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目前几乎所有手机品牌都在打造端云协同的AI战略架构,海外主要是和谷歌,Open AI合作,国内主要是中国的服务提供商,如百度,字节等。原因很简单,纯端侧大模型对硬件要求很高,这也是如今手机品牌纷纷加大内存的重要原因之一。另一方面,从手机厂商业务模式考虑,端云结合的模式可以更好地和厂商业务相结合。从成本方面来考虑,如果将全部的AI相关任务都交给云端处理器,云端目前推理成本很高,并发处理要求很高,并不是最合理的选项,合理地调用本地资源可以帮助厂商节省成本。
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具体来看,谷歌设备端AI由轻量级多模态模型Gemini Nano驱动,并且已引进更灵活的Gemini 1.5 Flash。这令新Pixel设备拥有诸多创新的AI功能,包括名为Pixel Studio的图像生成器,该工具使用本地扩散模型,可以根据文本提示生成贴纸和图像,类似于苹果的Image Playground。此外,AI还能够编辑照片,添加原本不存在的物体,并用于生成定制天气报告;相机应用新增了一项功能,可以合并两张照片,让拍照者也能出现在合影中,还能对屏幕截图中的信息进行分类和记忆;“通话记录”功能可以记录和总结电话内容;对标GPT-4o的语音助手Gemini Live则可让用户与Gemini进行自由流畅的对话。