AI元年即将结束，2024年大模型体系将如何构建？
【环球网综合报道 记者 纯钧】时值年末，回顾2023年科技关键词，人工智能AIGC必定会名列榜首，无论是年初AI绘图以及ChatGPT4.0出道即巅峰的表现，到了年中“AI孙燕姿”的歌声开始让人思考人与机器的边界在哪里，更何况年底ChatGPT母公司openAI的“宫斗大戏”引来多方关注。当然，排除场外因素，人工智能科技的发展也已经到了大规模商业化应用的临界点，发展步入聚光灯下，引发广泛关注。
目前，整个产业界对人工智能将成为下一场科技革命的关键推手达成共识。在12月11日举行的中央经济工作会议，在明年的经济发展规划中也将“加快推动人工智能发展”放在了极为重要的位置，用以引领现代化产业体系建设。
根据中央经济工作会议对于人工智能在明年发展的指导，包括学界、市场以及相关产业上下游都对此进行了深入的解读与分析。对于会议带来的影响，业内有观点认为，中央经济工作会议对人工智能的新定位，反映了中央对于人工智能发展的重视程度，并且预示着人工智能将在未来的经济发展中扮演更为重要的角色。人工智能是一种新兴的前沿技术，它不仅能提高生产效率，降低成本，而且还有助于创新和产业升级。在当前的经济环境下，人工智能的发展对于推动经济增长，提升经济竞争力具有重大意义。
同时业界普遍认为，政策上对于人工智能相关领域的关注，凸显了在我国实施创新驱动发展战略、转变经济发展方式方面以人工智能为主体的新一代信息技术的重要性和紧迫性，人工智能有望成为引领经济高质量发展的新动力新引擎。 特别是进入2023年以来，以ChatGPT为代表引发的大模型创新热潮在全球仍在涌动，有可能演变成为新一轮比工业革命、信息革命更为深刻的人工智能革命。中央对于人工智能发展的新定位更加肯定了大力发展人工智能的国家战略，下一步，要抢抓新一轮科技革命和产业革命的重大契机，从基础软硬件、基础理论和创新应用等方面抓住时机，推动颠覆性技术创新，提升整个行业的技术进步。
面对人工智能大模型为代表的人工智能科技产业化发展，不少人将当下比作二十年前互联网经济快速发展前夕，电商涌现、外卖行业的“千团大战”、共享经济……这些曾经令人兴奋的记忆再度回荡在脑海，当年“所有的行业值得用互联网再做一遍”的经典口号再次在耳边响起。
据工业和信息化部赛迪研究院公布的数据显示，2023年我国语言大模型市场规模将达到132.3亿元，增长率将达到110%。我国上半年就涌现出包括：百度文心一言、华为盘古大模型以及以九章云极为代表新兴公司所开发的九章元识大模型等多种大模型产品。
不过，这些产品是否支撑得起市场对于它们的期待？针对这些思考，近日记者也与行业相关人士进行交流。
我国多元化场景孕育下的人工智能大模型
“中文语境和多元化场景，是我国大模型产品的优势所在。”中国工程院院士刘韵洁院士在近期接受记者采访时讲到。他表示，数据、算法、算力是大模型建立的三要素。其中，我国数据所建立在的中文语境和多元化场景将是我国大模型建立差异化产品的关键所在，相较于通用大模型，产业大模型将更能体现我国数据优势。
的确如此，据百度研究院数据，截至今年10月，国内已经发布238个大模型产品，分布于不同产业之中。其中就包括，文心一言、盘古大模型、昆仑万维等知名产品。
具体而言，在今年3月进行内测的百度文心一言大模型，10月举行的百度世界2023大会上，正式推出了文心大模型4.0。文心大模型围绕“产业级”“知识增强”两大特性，延续“降低应用门槛”的发展路线，进行创新突破。在模型层，文心大模型涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，全面满足产业应用需求；在工具与平台层，全面升级大模型开发套件、文心API和提供全流程开箱即用大模型能力的EasyDL和BML开发平台，全方位降低应用门槛；新增产品与社区层，包括AI艺术与辅助创作平台“文心一格”、产业级搜索系统“文心百中”和旸谷社区，让更多人零距离感受到最先进的AI大模型技术带来的新体验。
据悉，百度还提出对用AI思维重构所有产品，做出AI原生应用。“百度世界2023”大会上，百度通过展现基于文心大模型技术土壤重构的10余款AI原生应用，包括：百度地图、百度网盘、百度搜索等多款百度旗下产品，给出了大模型应用落地的有效路径。
如果说利用百度搜索积累的数据建立的文心大模型更偏向通用大模型，那么华为盘古大模型则更偏向于产业大模型。
据了解，盘古大模型是华为最新AI大模型，以 “AI for insdustries”为核心理念，致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。
所衍生出的可用于内容生成、内容理解等方面的盘古NLP大模型，使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性；盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，同时实现了兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地；盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍，提供秒级天气预报，例如重力势、湿度、风速、温度，气压等变量的1小时-7天预测。
除了百度、华为，在大模型领域，字节跳动、快手、科大讯飞、商汤科技等企业也在各自领域有突出表现。可以说，我国大模型领域呈现百花齐放百家争鸣的局面。
但是，百度CEO李彦宏在近期的采访中却对这样的大模型发展模式提出了质疑。“好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费，尤其在我们算力还受限制的情况下。”李彦宏讲到。
在他看来，当前我国的大模型太多，但是基于大模型开发的原生应用太少。模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的AI原生应用才是模型存在的意义。
基于此，刘韵洁院士也表示，通用大模型真正发挥作用，要将其结合在产业应用之中。我国是制造大国，有丰富的应用和需求，比如游戏、AR/VR、工业仿真、能源消纳这些方面都需要大量的算力。行业大模型与我国实体经济紧密相关，因此我国在行业大模型方面有望领跑。
大模型与原生应用需要相辅相成
面对业界关于大模型与相关应用之间的讨论，九章云极DataCanvas副总裁于建岗认为，大模型作为新一代产业变革的核心，未来的竞争肯定更多地是在应用层面。但是目前市场上还没有出现杀手级应用，这更多是与当前大模型的完备状态有一定关系，更强和具有更好能力的大模型肯定对于大量相关应用的开发和实际落地具有决定性因素。
当前，整个大模型的应用生态还在建立的初级阶段，由于相当多的大模型也处于发展初期，自身性能也不足以吸引更多的应用，也因此催生出大模型之间的优化迭代。
进一步的阐释中，于建岗表示，目前九章云极也积极参与到大模型和原生应用的开发当中。目前不仅仅有自己的通用大模型（已经开源）、行业大模型，在此基础之上开源了相关应用，比如TableAgent就是探索在应用大模型如何解决从结构化数据到数据洞察方面的产品，也已经提起全社会公测。同时，九章云极也落地了一些基于知识管理的数字员工的产品，研发和开源了针对大模型最后一公里的计算、部署、精调框架和agent开发的配套组件。
昆仑万维的负责人也认为，大模型与相关应用之间是正相关的促进关系，不过行业之间，企业之间存在数据获取的难易程度，这也导致了不同行业间大模型的发展。以昆仑万维所在的内容和娱乐行业为例，从业最低的准入门槛是写作，绘画、音乐、电影电视准入门槛非常高。在AIGC大模型介入之后，所有的门槛迅速降低，任何一个人都可以使用图和音乐生成内容。
一直以来，昆仑万维致力于在AIGC模型算法方面的技术创新和开拓，致力于降低AIGC技术在各行各业的使用和学习门槛，持续推动天工大模型及AIGC业务迈向新高度，提高多款生成式AI产品的用户体验。目前，昆仑天工已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大AI业务矩阵，是国内模型技术与工程能力最强、布局最全面的人工智能大模型企业之一。
同时是昆仑万维相关负责人表示，赞成九章云极于建岗对于大模型应用生态的看法。他表示希望政府可以先行提供应用场景，让人工智能技术得以实践和验证。在生态建立的初期予以保护和培养，以促进产业后期的蓬勃发展。