要聚焦集成电路、智能网联汽车、人工智能等新兴领域，加快关键核心技术创新突破，推进应用场景建设，促进数字经济新产业、新业态、新模式发展

文｜《财经》记者 邹碧颖

编辑｜王延春

“数字经济是集大数据、云计算、人工智能于一体的新经济形态，是新质生产力中创新最活跃、影响最广泛的领域。”9月5日，在2024腾讯全球数字生态大会智能制造与智慧能源专场，中国国际经济交流中心副理事长、国务院发展研究中心原副主任王一鸣如此表示。

“2023年数字经济核心产业增加值超过12万亿元，占国内生产总值的比重达到10%左右。当前，5G、工业互联网、人工智能等新动能加快发展，智能制造、智慧能源等融合发展新业态新模式不断涌现，为发展新质生产力注入强劲动力。”王一鸣概述了数字经济发展新进展。

专家表示，新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，具有高科技、高效能、高质量特征，以全要素生产率大幅提升为核心标志。

王一鸣表示，随着经济发展阶段性变化，劳动力数量对经济增长的贡献逐步减弱并转为负的贡献。人口老龄化导致储蓄率下调，压降资本积累速度，资本形成对经济增长的贡献持续下降，而全要素生产率对经济增长的贡献相对上升。根据信通院的数据，2019年至今全要素生产率对经济增长贡献率达到43.2%。数字经济对全要素生产率增长率贡献占比超过五成，对经济增长贡献率达到22.5%。

王一鸣强调，“数字经济渗透性增强，正在有效克服‘索罗悖论’，成为新质生产力发展的核心动力。”

“索洛悖论”提出的时间大致是上世纪90年代，彼时计算机的使用日益普及，然而从统计数据来看，全要素生产率增长却出现了下降。但有学者在随后的研究中指出，在90年代中期至21世纪初的这段时间，全要素生产率有所提高。

可见，计算机的广泛使用对生产率提升的作用具有明显的时间滞后性。同样，随着人工智能的兴起和向各个领域的广泛渗透，也会扭转近些年来生产率放缓的局面，显现出对生产率的推升作用。

王一鸣介绍，数字技术作为新型通用技术，重塑产业生态，已经显现出对新质生产力发展的强大推动力。数据作为数字经济时代的新型生产要素，具有高流动性、低复制成本和报酬递增的特征，成为新质生产力的重要组成部分。加快培育数据要素市场，建立产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护制度，对于提升要素配置效率和全要素生产率具有重要推动作用。

王一鸣表示，当前，人工智能成为数字化转型新引擎，数智化由消费领域向生产领域扩展，基于工业互联网的产业生态加快构建，数字技术加快赋能智慧能源和绿色能源。

可以说，数字经济是新一轮科技革命和产业变革的先行领域，是发展新质生产力的核心领域。

王一鸣建议，加强数字技术的基础研发能力，加快突破端边云计算、工业大数据、人工智能等关键核心技术，持续推进高端芯片、智能传感、基础软件等领域迭代创新应用，推动行业企业、平台企业、数字服务企业跨界创新。从终端产品创新转向高端芯片、工业软件、基础材料等中间品创新，解决部分关键核心技术受制于人的局面；从集成创新转向原始创新，以前瞻性基础研究突破带动引领性原创成果、战略性技术产品的重大突破，在更多领域跻身国际领先行列。

此外，王一鸣建议，要聚焦集成电路、智能网联汽车、人工智能等新兴领域，加快关键核心技术创新突破，推进应用场景建设，促进数字经济新产业、新业态、新模式发展，成为新质生产力发展的新引擎。前瞻布局人形机器人、下一代互联网、6G等未来产业，鼓励多条技术路线并行探索、同台竞争，开辟新质生产力发展新领域新赛道。

王一鸣表示，中国传统产业规模大、行业分布广，占规模以上工业增加值80%左右。要鼓励和支持链主企业和行业龙头企业立足自身优势，带动供应链上下游中小企业融入数字化应用场景和产业生态，提升产业链供应链整体效率和竞争力。加快人工智能等推广应用，推动智能制造单位、智能产线、智能车间建设，实现全要素全环节的动态感知、互联互通、数据集成和智能管控，加快构建智能制造生态。

王一鸣建议，还要加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，加快布局卫星通信网络等新型网络，推动5G商用和规模化应用，前瞻布局6G技术研发，加快大数据、大算力基础设施建设和云网协同发展，建设可靠、灵活、安全的工业互联网基础设施，为数字经济提供强大的基础设施支撑。

责编｜肖振宇

题图｜视觉中国