师范院校是教育的“母机”，是教师的摇篮。将人工智能素养融入师范生培养全过程，有利于适应数字时代人工智能高速发展的现实需要。师范院校应顺势而为，从数字教育底座、培养模式、师资共同体、智能测评系统等方面谋划用力，成为数字时代人工智能素养培养的先锋队和领头羊。

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建设师范生人工智能素养培养的数字教育底座

完善师范院校的基础设施是培养师范生人工智能素养的前提和基础。这不仅包括提升网络服务质量，更应着力于实现与一线学校平台的无缝对接，使师范生能够实时了解和参与到真实的教学环境中，更深入地理解课堂动态，掌握现代教育技术的应用。

一是完善平台体系新型基础设施，构建互联互通、协同服务的“互联网+教育”大平台。可通过搭建师范生与一线教学的互动平台，允许师范生观察和分析真实课堂，获取教学反馈，实现师范生与一线教师的即时交流和资源共享；通过收集和分析一线教学数据，师范生学会根据学习者的学习行为和成绩来调整教学策略，理解个性化教学的重要性并掌握如何利用数据驱动教学改进。

二是建设师范生课程学习和技能实训综合服务平台，着力实现师范生校内校外、课内课外融合应用，伴随式采集师范生课程学习和技能实训等过程性数据，通过语音语义分析、面部表情识别和数据统计分析等方式，构建多模态大数据分析模型，实现师范生综合素养水平的智能分析、问题诊断和全面提升。

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形成混合式的师范生人工智能素养培养模式

师范生人工智能素养培养，除了应当开设人工智能知识和技能方面的必修课程，还需要开设人工智能应用能力和跨学科方面的选修课程。

师范生人工智能素养必修课包含人工智能意识、人工智能知识、人工智能技能、人工智能应用等多方面知识和技能。其中师范生人工智能应用能力则是培养重点，可以通过虚拟技术等创建模拟教学环境，对人工智能素养培养的虚拟现实教学和现场教学效果进行综合比较，为师范生提供虚实结合的应用场景和形式多样的学习体验，让师范生在安全和可控的环境中练习教学技巧、体验不同的教学场景，提高师范生学习参与度和体验感，增强他们的实践能力和适应性。

师范生人工智能素养选修课包括应用能力模块和跨学科能力模块。前者主要包含机器学习、自然语言处理、语音识别、深度神经网络、人工智能与教育等课程，主要目的是增强师范生在教育领域人工智能的实践能力；后者主要包括计算机、数学、法律等方面的课程，旨在使师范生在增强社会伦理的前提下有效应用人工智能技术。选修课程采取网络研修的方式，师范生利用碎片化时间进行个性化学习和协作学习。

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组建校内外的师范生人工智能素养培养师资共同体

师范院校要秉承开放式生态思维，建立师范生人工智能素养培养的跨学科师资共同体。

学科交叉是师范生人工智能素养培养的新平台，要推动师范院校教育学、心理学、管理学以及人工智能等学科融合，构建专业集群，鼓励学科间、学院间、校际间合作；推进产教融合和科教融汇，推动师范院校与科研院所、企业联合进行人工智能素养培养的课程开发、教材编写和教学团队打造，合作建立人工智能素养培养的教学与实践基地；师范院校应充分挖掘校外资源，通过邀请人工智能专家作讲座、赴企业参观考察、开展教学工作坊、组织人工智能技能竞赛等手段，为师范生人工智能素养提升提供外部支撑。

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构建多元评价的师范生人工智能素养智能测评系统

传统标准化测试只能用来测量师范生的认知能力，难以对师范生的批判性思维能力、计算思维能力和创新能力进行评价；智能测评系统的建立应更加注重师范生的批判性思维、计算思维和创新能力。

一是构建师范生人工智能素养评价标准，评价内容不仅包括人工智能意识、人工智能知识与技能、人工智能应用和影响、人工智能伦理和社会责任等，还包括智能时代师范生应具备的批判性思维、计算思维和创新能力等，评价等级可分为基础、中级、高级三个等级。

二是搭建师范生人工智能素养测评平台，运用大数据分析技术，系统自动勾勒师范生人工智能素养画像，给出评价等级和个性化改进方案建议。

三是建立师范生人工智能素养评价数字档案，记录师范生的学习进程和成长轨迹，实现持续、进阶、有针对性的培养。一年级入学初进行诊断性评价，为师范生人工智能素养提升的课程设置、教育教学、师资配备、实训安排等提供科学依据；二、三年级进行过程性评价，师范生通过自适应学习和个性化学习等方式，实现人工智能素养进阶式培养和螺旋式提升；四年级进行总结性评价，对师范生人工智能素养水平进行等级鉴定，最终促使师范生形成人工智能应用的正确价值观念、必备品格和关键能力。