图说 / 江苏省人民医院耳鼻咽喉科主任医师、世界卫生组织（WHO） 总部全球防聋工作组专家卜行宽教授

出品 | 搜狐健康

作者 | 袁阳

编辑 | 吴施楠

早发现早补偿，被认为是解决听力损失问题的一个好方法，但助听器的全球渗透率水平并不尽人意，特别在中国，这一问题表现得更为明显。江苏省人民医院耳鼻咽喉科主任医师、世界卫生组织（WHO） 总部全球防聋工作组专家卜行宽教授近日在接受搜狐健康访问时谈到，我国助听器有效验配率不足5%，渗透率不足8%，购买率和真正的使用率差距很大。如何让科技真正服务于人，提高听损人士对听力技术的可及性，一直是听力健康行业面临的挑战。

“目前，听力损失在我国普遍存在且人群巨大，然而听力损失对健康的影响被大大低估。”中国康复医学会听力康复委员会主任委员卢伟表示。据世界卫生组织估计，目前全球有15亿人经受不同程度的听力损失。在我国，伴随人口老龄化的加剧，听损老年人的数量也在急剧的增加。我国听力障碍者总量超过2亿人，其中60岁以上老年人占55.31%。

之所以助听器渗透率低，卜行宽教授认为，首先要考虑如何为更多老年听损人群提供更高品质、更易获得的个性化服务。

声音传入人耳有气导和骨导两种机制，助听器也有气导和骨导之分。气导助听器的原理是将经过声-电-声处理的声音，通过空气传导帮助有听力损失的人提高聆听质量，骨导助听器是将声音经过电信号处理转为振动，通过振动器振动颅骨，使声波传递到耳蜗，帮助不适合气传导助听器的患者使用。卜行宽强调，对于听力损失，包括单耳聋，最主要的原则还是三个“早”，即早期发现，早期诊断，早期干预。实际上世卫组织已经明确，至少有一半的听力损失是可以预防的，对于已经发生听力损失的患者，现代科技可以帮助他们回归主流社会，能够充分发展他们的潜能。

比如，2月22日，索诺瓦集团旗下峰力品牌在中国首次推出的，真正搭载业界超算力人工智能的助听器太极平台系列。该平台通过突破性的双芯片技术——超响应ERA芯片和超算力Deepsonic芯片，搭载深度神经网络DNN的超强听觉认知声音处理算法，大幅提升在嘈杂环境下的声音处理速度和解析能力，使其更符合大脑的聆听模式，让听损人士不仅听得见，更加听得清，开启了人工智能AI超算力助听时代。索诺瓦中国区听力设备业务董事总经理郑翔仁告诉搜狐健康，当听力受损者通过专业的听力测试发现听力损失后，可以通过专业的验配，应用听力技术补偿受损听力。索诺瓦通过与遍布全国的合作伙伴的协作，致力于让更多的听损人士获得更加专业的验配服务。

当被问及如何保持验配品质的一贯性？郑翔仁认为，一方面，听力健康从业的专业人员整体数量缺口较大，应当逐步建立起更加完善的听力学人才培养体系；另一方面，希望能不断完善验配服务人员的专业性，提升听力服务的整体水平。

卜行宽教授补充：”助听器验配师我国的资格证书有两种，一种是准入制。一种是水平参考类。总体来说，我们还是希望要有有含金量的助听器验配师资格证书发给大家。“

AI未来在助听方面，会有哪些潜力可挖？卢伟认为：“AI在助听器的应用，不仅带来了行业的突破，也为AI人工智能技术在听力健康领域的智能个性化发展方面，提供了更多思路。可以预见，AI将从辅助诊断、康复干预到健康管理全链条重塑听力行业。”

“再以此次峰力推出的AI超算力助听器太极为例，它搭载峰力专有的DeepSonic芯片和ERA芯片，通过DNN深度神经网络算法，每秒运算速度高达77亿次，整体算力是现存芯片的53倍。并首次将具有450万个神经信号连接，针对超过2200万个真实声音场景样本的训练，让AI超算力太极助听器在嘈杂挑战的环境下，可以从各个方向剥离出言语声，让语音清晰度达到了一个新的水平，使噪声不再成为沟通的障碍。”郑翔仁介绍，太极从噪声中剥离出各个方向的言语声，显著减少聆听疲劳的同时，为使用者提供更加清晰真实的言语声音。行业领先的最新一代中文言语处理器，MFA蓝牙无线直连、助听器充电技术、实时远程验配、运动传感、佩戴时间及目标管理等性能不仅满足个性化需求，使用起来也更加流畅和便捷。

谈及将来展望，郑翔仁认为：”因为验配的水平参差不齐，我们能不能在这些验配的软件、诊断的软件，透过AI去把这个水平拉齐，把城乡差距缩小，这也是一个可以探讨的空间。“