深圳商报·读创客户端首席记者 魏沛娜

什么是数据合作社？

如何实现“安全可控地使用数字货币和交易虚拟资产”？

AI算法在新经济中扮演什么样的角色？

在《数据资本论》这本书中，大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家亚历山大·利普顿、托马斯·哈德乔诺提出构建有效且公平的数据经济新框架，从医疗、金融等多领域探索数据资本化实践路径，揭示数据如何通过可信技术与人工智能重构经济秩序，致力于打造“智慧经济”的系统设计。

▲《数据资本论》

[美]阿莱克斯·彭特兰 [美]亚历山大·利普顿

[美]托马斯·哈德乔诺 著

周涛 顾勤 李正 等译

湛庐文化/浙江教育出版社

2025年7月

资料介绍，阿莱克斯·彭特兰被誉为“世界可穿戴设备之父”，现为麻省理工学院连接科学实验室主任。亚历山大·利普顿是阿联酋阿布扎比投资局全球研发主管、麻省理工学院连接科学实验室研究员。托马斯·哈德乔诺则是麻省理工学院连接科学实验室首席技术官和麻省理工学院信任数据联盟技术主管。

北京邮电大学经济管理学院教授杨学成在为本书撰写的推荐序里指出，《数据资本论》描述的是“智慧社会”的技术实现，不过更加侧重经济层面，可以称之为对“智慧经济”的一种系统设计。“彭特兰指出，数据算法和人工智能的发展会引发一种新型的经济参与方式，继而需要一种更加富有弹性的社会系统，最终形成一种基于可信数据和可信人工智能的新生态。具体来讲，彭特兰在书中倡导一种公民组织形式的‘数据合作社’，以利于公民间的数据共享并提升数据创新能力。待数据产权和共享机制建立后，数据以及数据基础设施都可以通证化，在交易币系统的支持下，重塑传统的银行和金融体系，支持整个经济系统稳定且有弹性地运行。这一思想为数据成为资产进而融入社会经济提供了一种解决方案，全书充斥着写作团队的‘数本主义’思想。”

作为本书译者之一，电子科技大学教授周涛在为本书撰写的推荐序里介绍，本书中的新经济生态，是充满风险和不确定性的丛林，是对原有经济金融体系的直接挑战。“书的前半部分，谈到了通过‘数据合作社’开展有回报的数据共享和应用，以及若干有代表性的人工智能新应用，这些都是‘开胃菜’，很美味。书的后半部分，作者才慢慢揭开潘多拉的魔盒。各位读者应该特别关注作者关于交易币系统、代币化金融生态系统、稳定币和虚拟资产交易网络的相关介绍。上述内容都与数字货币紧密相关，对于上述对象基本原理、功能角色和未来预期的描述，是本书最精粹的部分。”