习近平总书记指出，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。日前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，围绕强化基础支撑能力提出若干举措。

图为2024年11月15日，天津大学脑机接口专业方向首批本科生在脑控系统研发与集成应用实验室内上课。 新华社记者 李然/摄

应对人工智能挑战，关键是将核心技术牢牢掌握在自己手里。当前，世界百年未有之大变局加速演进，外部环境更趋复杂严峻，可能对我国贸易、科技等领域造成更大冲击，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统是一项重要任务。人工智能涉及智算芯片、算力基础设施、数据集、基础算法、框架、大模型等诸多环节，而且技术还在不断迭代创新过程中。就自主可控的内涵来讲，首先，不是闭门造车，要拥抱一切先进技术；其次，并非要求所有环节全部由本国独立完成，这既不必要，也无经济效率，应充分发挥自身比较优势；再次，强调在关键环节、关键领域掌握核心技术能力，拥有选择权，确保产业安全和国家安全，避免在极端情况下受制于人。

从目前看，已被国外列入或可能被管控的环节或领域需提升自主可控能力，包括几个领域：一是先进算力芯片，如芯片设计软件、芯片制造的先进制程及封装技术；二是与智算芯片配套领域，如高带宽内存、与芯片直接配套的计算平台和编程模型；三是超大规模算力设施，如智算服务器、冷却技术、大规模计算集群的调度技术等；四是基础大模型，这是人工智能时代的“操作系统”和“通用技术”，需要结合中国数据集，训练出富有中国风格的基础大模型。

围绕实现核心技术的突破，需要在以下方面进一步强化基础支撑能力：算力方面，支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程创新，降低智算使用成本；数据方面，完善适配人工智能发展的数据产权制度，促进数据开放使用，支持发展数据标注、数据合成等技术，持续加强人工智能高质量数据集建设；算法方面，加强人工智能基础理论研究，包括人工智能与脑科学融合创新，支持多路径技术探索和模型基础架构创新，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。此外，还要加快打造开放、安全、可持续的开源生态，支持企业、高校和科研机构探索开源新模式，打破技术壁垒，推动模型、工具、数据集等开放共享，帮助缩短技术创新周期。

人工智能是战略性领域，发展难度大，竞争激烈，需要各类创新要素向人工智能领域集中汇聚。在人才方面，要加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，提高顶尖人才密度，支持青年科技人才在国家重大科技任务中挑大梁、当主角，更好发挥领军人才作用，支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。在资金方面，加大人工智能科技创新、应用创新项目支持力度，培育壮大长期资本、耐心资本、战略资本。

更多内容详见：《求是专访| “人工智能+”：“+”什么、如何“+”》

（策划：梁佩韵 审核：李艳玲）