智驾玩法变了,何小鹏为何把舵交给刘先明?
创始人
2025-10-13 12:41:46
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小鹏汽车这次人事变动,看似是一次普通的高管调整,实则是整个智能汽车行业技术路线集体转向的缩影。当车企大佬们纷纷开始聊起过去只有AI科学家才关心的基座模型,这场竞争已经进入了全新维度。

国庆假期刚过,小鹏汽车就放出了一条消息,自动驾驶中心负责人换人了。原负责人李力耘卸任,接棒的是去年才加入小鹏的AI专家刘先明。表面上看,这只是一次正常的人事轮换。但仔细分析两人的背景差异,你会发现小鹏正在下一盘大棋。这次换帅,本质上是从功能实现到基础模型的技术路线大转型。

李力耘是典型的智驾产品专家,在他带领下,小鹏实现了城市NGP从0到数百城的覆盖。而刘先明则是AI大模型专家,他的任务是打造能够推演物理世界的世界基座模型。

这不只是小鹏一家的选择。最近半年,理想、蔚来、吉利都在调整智驾团队架构,核心目标惊人地一致:全力押注AI大模型在自动驾驶上的应用。

如果你关注各家车企的智驾进展,可能会发现一个现象:去年大家还在比谁开通的城市多,今年突然都开始聊起端到端、大模型这些技术术语。

这不是巧合。城市覆盖率的竞争已经触及天花板,单纯增加覆盖城市数量带来的边际效应明显递减。消费者对智能驾驶的期待,已经从能用升级到好用。

理想汽车去年凭借端到端+VLM方案跻身第一梯队后,整个行业的焦虑感明显上升。华为的ADS 3.0、蔚来的NOP+都在快速迭代,智驾的竞争焦点正从谁跑得快转向谁看得懂。

小鹏这次换帅,正是应对这种变化的精准卡位。刘先明在AI大模型领域的深厚积累,恰好是小鹏下一阶段最需要的能力。

何小鹏最近经常和刘先明一起讨论自动驾驶大模型,两人一聊就是几个小时。这种高频互动背后,是小鹏对技术路线的前瞻性判断,未来的智能驾驶,不再是规则堆砌,而是对物理世界的深度理解。

如果你认为只有小鹏在动,那就大错特错了。今年国内主流车企的智驾团队,几乎都在进行组织调整。理想汽车上个月刚刚完成智驾团队重组,将部门拆分成11个二级团队,目的就是让组织更扁平,加快AI大模型研发速度。蔚来更是在一年内完成了第三次智驾组织调整,全力冲刺世界模型2.0版本的开发。李斌在最近的财报会上明确表示,蔚来智驾2025年的目标是使用时长占比达到80%。吉利则采取了不同的策略,将内部多个智驾研发团队进行整合,同时引入外部合作伙伴作为核心供应商。

这一轮组织调整的共同特点非常明显,所有车企都在向AI大模型研发倾斜资源。原因很简单,传统的规则式智驾系统已经触及天花板,而基于大模型的新方法展现出更强的泛化能力。

当然,调整技术路线需要真金白银的投入。小鹏之所以敢在这个时间点全力押注大模型,背后有坚实的财务和数据支撑。

从最新数据来看,小鹏的毛利率持续提升,整体毛利率已经达到行业健康水平。这意味着公司有了更多资源可以投入到前沿技术研发上。

交付量方面,小鹏今年第二季度交付量突破10.3万辆,保持强劲增长势头。特别是MONA系列车型上市后表现亮眼,为小鹏提供了稳定的现金流。更关键的是,小鹏已经建成了国内汽车行业首个万卡规模的AI算力集群。这相当于为AI大模型研发修建了高速公路,让大规模模型训练成为可能。

按照规划,小鹏今年在AI和自动驾驶上的投入将达到45亿元。在行业普遍收缩投资的背景下,这种投入力度体现了管理层的决心。

这场大模型竞赛的影响,远不止于提升智驾能力那么简单。它可能在未来几年内重塑整个汽车行业的竞争格局。首先,大模型将显著降低智驾系统的长尾问题处理成本。传统方法需要为每个特殊场景编写规则,而大模型可以通过学习自动处理绝大多数罕见场景。

其次,大模型能力将成为品牌差异化的核心要素。当电动车在续航、充电速度等硬件指标上逐渐同质化后,智能化体验将成为用户决策的关键因素。更重要的是,大模型带来的自然交互能力,将重新定义人车关系。未来的汽车不再是简单的交通工具,而是能够理解用户需求的智能伙伴。小鹏早在2024年就提出了基座模型的智驾路线,现在看来确实走在了行业前列。随着刘先明的上任,这一技术路线有望加速落地。

小鹏这次换帅还有一个容易被忽视的行业影响,它标志着主机厂与供应商之间的关系正在发生深刻变化。

过去,车企更多依赖Mobileye、英伟达等供应商提供智驾解决方案。但现在,包括小鹏在内的主流车企都在加强自研能力。这种转变的背后,是车企对技术主导权的重视。当软件定义汽车成为共识,掌握核心算法能力就等同于掌握产品的灵魂。小鹏自研的AI芯片已经成功流片,预计明年量产上车。这意味小鹏将在芯片、算法、数据三个层面都具备自研能力,形成完整的技术闭环。

类似的趋势也出现在其他车企。蔚来、理想都在不同程度上加强自研投入。未来,车企与供应商的关系可能从采购转向合作,共同定义下一代智能汽车架构。

回过头来看,小鹏这次人事调整远不止是换个负责人那么简单。它反映的是整个行业从功能迭代到基础模型的战略转型。

李力耘完成了从0到1、从1到N的使命,让智驾技术真正实现规模化落地。而现在,行业需要的是从N到无穷大的突破,这正是刘先明这样的AI专家擅长的领域。

横向对比整个行业,你会发现所有玩家都在朝同一个方向移动。智驾的竞争,已经从城市数量的比拼,升级为对物理世界理解深度的较量。对小鹏来说,这次换帅是水到渠成的选择。有了前期的技术积累和财务基础,现在正是全力冲刺下一代技术的最佳时机。不过,大模型研发是场马拉松,不是短跑。小鹏已经占得先机,但真正的考验才刚刚开始。好在,从这次人事调整可以看出,小鹏管理层对技术趋势的判断相当精准,这让我们对它的未来充满期待。

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