指导网络营销工作超过二十年的搜索引擎优化学科，如今正被生成式人工智能系统所颠覆，这些系统直接提供答案，而非链接列表。

好消息是，让内容在搜索引擎中排名靠前的大部分策略对生成式 AI 同样有效，但根据一位 AI 引擎优化专家的说法，营销人员需要做出一些关键调整，以优化他们在 ChatGPT、Gemini 和其他平台上的可见性。

这些变化自 2024 年 5 月以来变得明显，当时谷歌的 AI 概述摘要开始出现在搜索结果顶部。据 GreenBanana SEO（Bayline Partners LLC 的商业名称）首席执行官 Kevin Roy 介绍，这些摘要现在出现在美国约 30% 的搜索中，导致许多网站的点击率出现两位数下降。

TheCUBE Research 是 SiliconANGLE 的姊妹公司，预计到明年大多数买家在研究和供应商比较时将更倾向于使用 AI 助手而非搜索引擎。该公司预测，到 2030 年，AI 将占 B2B 软件研究的 70% 以上。

"这种下降是由零点击行为造成的，因为 AI 系统直接生成并提供答案，完全绕过了网站，"TheCUBE Research 首席 AI 分析师 Scott Hebner 写道。"传统的 SEO 策略正在失去可见性和控制权，AI 引擎决定在其综合回答中展示哪些品牌。"

生成式 AI 平台正成为主要的发现工具，特别是针对研究导向和专业查询。它们最大的吸引力之一是节省时间：生成式 AI 引擎不是呈现链接并要求用户导航到相关内容，而是尝试直接回答问题，通常不提供相关链接。

搜索引擎根据指向网页的链接数量和质量来确定相关性和权威性。相比之下，生成式 AI 引擎"从结构化数据、引用和实体关系中学习，"Roy 说。

资历优于新颖

他引用的研究发现，ChatGPT 引用的来源平均域名年龄为 17 年，这表明 AI 系统强烈偏向于成熟、一致的实体，而非新网站或结构不良的网站。仅针对基于链接排名进行优化的公司，即使其搜索可见性仍然强劲，也可能在 AI 生成的答案中变得不可见。

实际上，搜索引擎和生成式 AI 引擎都在寻找相同的品质，但方式不同。M16 Marketing LLC 创始人 Don Dodds 在 9 月的《福布斯》文章中写道，AI 引擎不强调关键词和反向链接，而是偏好实体识别。

"实体优化专注于机器可读的身份、跨权威平台的语义连接以及一致的品牌语境，"Dodds 写道。"搜索和 AI 系统越来越优先考虑人物、地点和组织等实体，而非文本字符串。"

换句话说，可见性越来越取决于 AI 系统对品牌的了解程度——它是什么、做什么，以及为什么应该被引用。"它们试图全面理解你是什么，以及你是否在某个主题上具有重要的写作价值，"Roy 说。

AI 引擎优化有两个密切相关的组成部分。首先涉及内容结构。AI 系统通常返回简洁、综合的答案，这使得清晰组织的源材料至关重要。简短的问答、常见问题式格式和全面的主题覆盖有助于模型快速提取可用信息。常见问题一直是 SEO 的重要组成部分；现在它们正成为基础要求，他说。

结构很重要

第二个组成部分是权威性，这超越了单个页面。AI 系统寻找其他可信来源识别并一致描述同一实体的信号。结构化数据，特别是模式标记，起着核心作用。

模式应使用标准化的 Java 对象标记法格式来识别作者、组织、产品和发布日期等元素，使 AI 系统更容易毫无歧义地解释内容。

"模式过去是锦上添花的，"Roy 说。"现在它几乎是必需品。"

作者身份是另一个日益重要的因素。Roy 建议将每篇内容都归属于真实、可验证的作者，并创建专门的作者资料页面，链接到高权威的外部来源，如专业资料、媒体露面和行业出版物。这种被称为实体堆叠的方法帮助 AI 系统确认内容与可信个人而非匿名来源相关。

Roy 更广泛的框架被他称为实体权威工程，帮助组织"训练"AI 系统识别和信任其品牌。关键要素包括在网络上保持一致的结构化数据、映射权威来源中的品牌提及和引用，以及测试内容在多个 AI 模型中的表现，而非针对单一平台优化。

Roy 断言，AI 引擎优化并不是 SEO 的终结，但一条清晰的分界线正在出现。"赢家将是那些没有忽视这一点的人，"Roy 说。"他们专注于结构、模式和真正的权威性。捷径不再有效。"

AI 引擎优化并不取代 SEO 基础知识，但它确实重新定义了策略。目标不再仅仅是排名，而是在有人提问时被认可为值得引用的实体。

Q&A

Q1：什么是AI引擎优化？它与传统SEO有何不同？

A：AI引擎优化（AEO）是针对ChatGPT、Gemini等生成式AI平台进行内容优化的新方法。与传统SEO强调关键词和反向链接不同，AI引擎优化更注重实体识别、结构化数据和权威性信号，因为AI系统从结构化数据、引用和实体关系中学习。

Q2：为什么AI概述功能会影响网站流量？