中国已进入深度老龄化阶段,护理人才缺口超1000万人还在持续扩大。传统接触式生命体征监测依赖贴片、腕带或床垫传感器,不仅需要频繁临床更换耗材,还增加人工维护成本,难以满足规模化医疗机构、养老机构和居家养老的长期需求。在这一背景下,具备可复制性与低干预特征的非接触监护技术,正成为智慧养老升级的重要变量。

深圳科技企业爱贝宝推出的非接触生理光波 AI监护技术,基于远程光电容积描记(rPPG)原理,通过多光谱结构光与深度学习算法,实现对老人非接触呼吸、心率监测,并可输出血氧甚至血压趋势数据。系统无需贴片、无需穿戴,在自然光环境下即可持续采集生命体征信息,显著提升舒适度与管理效率。

技术层面上,rPPG通过算法降噪与趋势建模,使监测结果接近或达到医疗级精度。不同于单次数据读取, 爱贝宝国内首创的Yobi- PPG技术更强调长期趋势分析与异常识别能力,为预防性医疗和慢病管理提供数据支持。这种算法与数据模型构成了深厚的科技护城河。

围绕核心技术,爱贝宝提出“AI养老190模式”——以鸿蒙系统为底座,1分钟实现远程报警救护,9成的设备成本和人工监护成本的下降,0接触干预的高依从性的自动化连续监测,帮助长护险服务和管理机构从传统护理向智能化运营升级。爱贝宝公司已与佛山照明合作推出带算法的智能健康监护灯,与猎户星空打造世界首台脉氧监护机器人,将生命体征监测能力嵌入环境与智能终端之中。

在智慧医疗与AI养老加速融合的趋势下,谁能成为“生命数据入口”,谁就拥有未来产业的主动权。爱贝宝的非接触生理光波 AI监护技术,正瞄准这一长期价值赛道。