盈利却不涨估值,范式智能在等一个“高质量商业化”。
作者丨龙翔
编辑丨言飞
当国内AI企业大部分还在烧钱时,范式智能(原第四范式,06682.HK)已经交出了一份盈利答卷,2025全年总营收71.35亿元,同比增长35.6%,经调整归母净利润1784万元,结束了多年的烧钱亏损历史,实现上市以来首次全年盈利;更值得关注的是,经过36%的组织优化后,公司年末员工规模仅619人,人均年营收高达1153万元,算是国内AI行业人效榜排名前列的公司。
但与亮眼财报形成强烈反差的,是资本市场的冷淡。2026年3月30日财报正式发布后,公司股价在三个交易日内累计下跌4.2%,截至4月2日收盘,公司市值稳定在194亿港元左右,为历史峰值的三分之一。
即便财通证券、申万宏源等券商在财报发布后发布看多研报,最高给出较当前股价70%的上涨空间,市场资金依旧保持观望,成交量与换手率均未出现明显放量。
一边是盈利拐点落地、人效领跑行业的基本面,一边是股价滞涨、资金观望的市场表现,速途网认为,范式智能的“冰火两重天”,恰恰折射出AI行业估值逻辑的深层重构:市场更在意的是,盈利的含金量究竟有多高,增长的天花板到底在哪里。
在2025年AI行业从“规模竞赛”转向“盈利大考”的关键节点,范式智能的财报数据确实有足够的看多理由。
从核心经营数据来看,公司的减员增效逻辑得到了充分兑现:员工规模从峰值967人精简至 619人,同步带来了费用端的全面优化,研发费用率同比下降超过8%,销售与营销开支、行政开支均维持在行业极低水平。
人员大幅缩减的同时,营收非但没有收缩,反而保持35%以上的高增速,核心产品AI Platform(原先知AI平台)收入同比增长32%,占总收入比重超91.8%,Agentic AI业务收入同比增长93.2%,API业务收入同比增长129.2%,三大业务板块均实现高速增长,在手订单规模超89亿元,覆盖了2025年全年营收总额。
这一业绩表现也获得了头部券商的集体认可。
财通证券在财报次日发布研报《调整后利润首次转正,AI 驱动收入增长提速》,维持“买入”评级,认为公司2025年完成战略升级,经调整利润首次转正,新业务曲线进入加速兑现阶段,预测公司业绩增长确定性较强;申万宏源在4月2日发布研报《收入增长超预期,API、Agentic AI增速强劲》,维持“买入”评级。
但投行的看多没能点燃二级市场的热情。财报发布后,公司港股通持仓占比并未出现明显提升,股价始终在低位震荡。
市场在犹豫什么?
市场对范式智能的第一个核心质疑,可能在盈利的“含金量”上 —— 扭亏背后,是持续下滑的毛利率和不断加重的硬件依赖。
财报数据显示,公司综合毛利率从2024年的42.7%,进一步下滑至2025年的34.8%,低于纯软件SaaS企业平均毛利率。而毛利率持续承压的核心原因,是公司核心业务的交付模式高度依赖硬件搭售。
据投研机构测算,范式智能AI Platform业务大部分收入,是以“软硬一体机”的形式交付,需要大量采购服务器、GPU 芯片完成硬件集成后再交付给客户。其中,硬件相关业务的毛利率仅25%左右。
与此同时,公司的盈利稳定性也有一定争议。尽管2025年全年实现经调整净利润转正,但 IFRS口径下公司仍亏损3778万元,且盈利高度依赖费用端的缩减,而非主营业务毛利的提升。2025年公司毛利同比仅增长10.6%,低于35.6%的营收增速,增收不增利的特征明显。
从业务结构来看,公司的增长高度依赖单一产品。2025 年,AI Platform业务收入占公司总收入的比重超过91.8%,是最大的增长支柱;而其他多元化业务虽增速亮眼,但基数低 ——API业务全年收入仅0.8亿元,Agentic AI收入5.03亿元,两者合计占总收入比重约8%,消费电子、AI+储能等新业务布局仍处于初期阶段,未能形成新的增长曲线。
对比美股企业级AI龙头Palantir,其多元化业务已实现48%的年营收增长,业务结构相对均衡,市销率为68倍左右,而范式智能的市销率仅为1.5-1.8倍,远低于行业平均水平。
更不容忽视的,是来自科技巨头的跨界竞争挤压。当前,阿里云、腾讯云、百度智能云等云厂商,纷纷推出面向行业的AutoML工具与大模型行业插件,凭借算力规模优势、客户渠道覆盖和低价策略,快速渗透企业级AI市场。
可以说,范式智能的“盈利不涨估值”,本质上是AI行业估值逻辑彻底重构的缩影。
当行业全面进入商业化大考阶段,市场可能不再为“规模扩张”买单,只给“高质量可持续的商业化”溢价。能够持续实现高毛利、高现金流、高复购、高增长天花板的AI企业将获得更多市场关注。
好消息是,3月26日,范式智能正式披露启动A股IPO辅导备案,希望范式智能能够顺利完成A+H布局,依托A股的估值与融资优势优化业务结构,提升高毛利软件服务收入占比。用可持续的商业化质量赢得市场关注,让技术实力与市场估值真正匹配。
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