作者｜鱼丸

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

过去一年，大模型行业最明显的变化之一，是竞争焦点正在从“谁的模型更强”，逐渐转向“谁能把AI真正跑起来”。

模型能力越来越接近之后，行业开始进入一个更现实的问题：算力怎么调度、推理成本怎么下降、Token怎么更高效地产生，以及这些Token最终怎么转化成真实业务价值。

这也是为什么，AI Infra（基础设施）重新成为资本市场关注重点。

5月7日，无问芯穹披露，公司此前已完成新一轮超7亿元融资，联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。融资完成后，无问芯穹依旧是国内融资规模最大的AI原生基础设施公司之一。

相比融资本身，更值得关注的是，这家公司正在尝试定义一种新的AI基础设施叙事。

公式出炉：AI生产力如何被量化

这轮融资里，无问芯穹首次提出了一个“AI生产力公式”。

AI生产力 = 智能规模 × Token生产效率 × Token价值转化

细拆下来，你会发现这三个变量分别对应着当前AGI基础设施最核心的三个技术锚点，也恰好拼出了这家公司的完整技术版图。

先看第一个变量，智能规模。说白了，就是“炼Token的机器”有多少。

当前AI产业面临的核心矛盾，不是算力绝对不够，而是供给体系太单一，高端芯片又贵又难买，随时可能被断供。

于是无问芯穹就通过多元异构建立了一个统一的、可高效调用的算力池。意思就是，无论是英伟达GPU、华为昇腾还是AMD，它全都能接进来，在不同芯片架构和不同模型算法之间做跨层次联合优化，让所有芯片混在一起协同工作。

这就像一个顶级大厨，你给他法式炉灶、中式铁锅还是路边烤架，他都能端出一桌硬菜。这样一来，单一芯片断供的风险被大幅稀释，全社会的“智能上限”才不会被硬件锁死。

有了算力池，下一步是怎么用一样的电，炼更多的“油”。这就要用Token生产效率来衡量。

无问芯穹的做法是软硬协同优化，不止在软件层做推理加速，还要深入到编译器、算子库、芯片指令集层面做跨栈联合设计，把每一张卡的物理极限尽可能榨干。

在实际生产环境中，这套方法能直接将系统吞吐量提升2-3倍，整体时延降低50%，首字延迟控制在500毫秒以内，可用性做到99.95%的企业级标准。你最近感受到的“更快更稳”，源头就在这里。

最后就是Token价值转化。

这一环最关键，也最容易被忽略。Token的价值不在数量，而在于每个Token到底能创造多大生产力。

无问芯穹的平台已接入Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax等国产主流大模型，并对万亿参数级开源模型做了深度推理优化。这些模型不再是对话玩具，而是被嵌入制造业质检、影视工业化、智能终端响应等具体场景，变成能直接产生结果的系统级生产力服务。

三个变量相乘，最终落在“生产力/s”上，也就是每秒创造的价值。这是把AI基础设施的度量衡，从“资源规模”拉到了“效率产出”的坐标系里。

一场关于“中国方案”的大棋

公式是理论框架，业务数据才是验证。

截至今年4月底，无问芯穹Agentic MaaS大模型服务平台的日均Token调用量，较去年底增长超过20倍。平台上160余种大模型开箱即用，从模型接入、流量治理到推理优化、资源调度，整个全栈链路都已经成功跑通。

这个增速背后有一个清晰的增长飞轮：

推理成本持续降低，头部大模型公司就更愿意深度合作；合作带来的大量真实业务场景，不断喂给平台宝贵的实战经验；这些经验又反过来推动推理优化技术快速迭代；技术一升级，性能和可靠性就往上走；性能和可靠性好了，客户用得就更猛。

于是，日均调用量继续攀升，成本进一步被摊薄，进入下一轮循环。

而更大的产业背景也在支撑这个判断。国家统计局数据显示，中国日均Token调用量突破140万亿。行业预判，2027年后由智能体自主消费的Token规模将远超人类直接消费，全球Token需求将进入大规模爆发阶段。

读到这里，你应该能理解，为什么这家公司值7个亿？因为资本下注的不是又一个AI应用，而是所有AI应用的底座。

用无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪的话说：在Token经济时代，AGI基础设施扮演的角色，如同石化产业链中的炼化厂。它把能源转化为数字石油，为各类AI终端应用和服务输出基础资源，是Token经济的关键枢纽。

这表明了无问芯穹不参与模型层或应用层的竞争，而是卡位在整个AI产业链的“腰部”——向下承接多元异构的算力资源，向上为千行百业提供标准化的Token供给。枢纽的价值，在产业爆发期才能真正体现。

与此同时，今年3月的中关村论坛上，他进一步提出了“中国特色Token经济学”的理念，要打通“投入→电能→Token→生产力→价值”这条完整链路，让Token从技术计量单位，升级为真正的核心经济变量。

换句话说，这不只是一门技术生意，更是一次产业路径的争夺。

中国拥有全球领先的能源结构优势、完整的AI产业链和最大的应用市场，具备复刻“Made in China”路径的底层条件。而无问芯穹要做的，就是以“高效率+大规模+智能化”的Agentic Infra，将资源优势转化为AI生产力，打出“AI-Made in China”这张新牌。

结语

随着Agentic AI模型一步步走向成熟，多智能体协作与端到端任务执行也在成为新的趋势。在这个时间点上布局一套能自我进化的Agentic Infra，说白了，就是在为2027年之后的智能体主导的时代，提前修建高速公路。

每次技术浪潮重构底层逻辑时，市场往往会追捧那些花里胡哨的应用，而忽略底座的价值。等回头一看才发现，那些默默搭高速公路的人，才是决定产业能跑多快、能走多远的关键。

现如今Token经济的故事才刚翻开第一章。而无问芯穹刚刚拿到的7个亿新融资，给这座正在加速运转的“数字炼油厂”，又添了一把火。

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