IT时报记者 贾天荣
AI基础设施的重心,正在悄悄发生变化。
过去两年,生成式AI浪潮让GPU站上聚光灯中央,整个行业围绕“算力”展开竞赛。但随着AI开始从聊天机器人走向智能体(Agent),越来越多企业发现,真正决定系统效率的,不只是训练能力,而是编排、调度、数据流动以及持续推理。CPU的重要性,重新被看见。
6月1日,Intel正式发布英特尔至强6+处理器,同时推出英特尔以太网E835控制器及网络适配器,并披露下一代AI加速器Crescent Island的更多进展。这些进展共同凸显了一个清晰的行业趋势:在智能体AI时代,基础设施竞争正在从“单芯片性能”转向“系统协同能力”。
“AI的扩展之道,不在于各部件的叠加,而在于系统的协同运作。”英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示,随着AI走向智能体时代,编排、并发与数据流动正成为新的限制因素,“CPU依然是现代AI基础设施的控制平面”。
英特尔至强6+处理器登场
《IT时报》记者从英特尔方面了解到,英特尔至强6+处理器扩展了至强6家族,专为云原生、智能体AI以及网络密集型工作负载提供卓越的性能密度、能效与运营扩展。作为采用Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU,至强6+在现实世界的功耗限制下,依然能提供强劲且持续的性能,这精准解决了新兴智能体AI对编排、并发与数据流动的严苛需求。
针对对单机架功耗、单核吞吐量以及延迟可预测性要求极高的业务环境,至强6+进行了优化。它聚焦于横向扩展性能,让企业无需对数据中心进行颠覆性重构,即可承载全新的AI工作负载。
此次发布的至强6+处理器,产品最高支持288颗能效核(E-core),支持12通道DDR5内存,以及96通道PCIe Gen 5和CXL连接能力,核心目标是提升高并发、低延迟场景下的持续吞吐能力。
按照英特尔披露的数据,与上一代产品相比,至强6+性能最高提升2.5倍;相较同类产品,每线程每瓦性能最高提升45%。
相比传统意义上的“更强CPU”,至强6+更像是专门为AI推理与智能体工作流设计的控制平台。尤其是在企业越来越关注TCO(总体拥有成本)的背景下,能效开始成为AI基础设施的新关键词。
英特尔表示,至强6+最高可实现9:1服务器整合率,相较第二代至强平台,可显著降低数据中心空间与功耗压力。
英特尔至强6+处理器已在电信网络基础设施中进行测试,并开始配置到数据中心系统中,整个生态系统均有可用平台。其中包括来自华硕、戴尔科技、爱立信、技嘉、慧与(HPE)、联想、超微等厂商所提供,或在其方案中采用的服务器、网络和集成解决方案。
英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian展示英特尔至强6+处理器
英特尔至强6+处理器晶圆
英特尔以太网E835:适用于下一代基础设施的高效网络
除了CPU,网络也正在成为AI时代新的瓶颈。大模型时代,行业讨论更多聚焦于算力规模;但进入智能体阶段后,数据如何在不同节点间高效流动,开始直接影响AI系统响应速度。
尤其是在企业私有云、边缘计算以及分布式推理场景中,网络吞吐与延迟已经成为影响AI体验的重要变量。
此次发布的英特尔以太网E835,就是针对这一变化。E835最高支持200GbE吞吐能力,支持从10GbE到200GbE的多种网络配置,同时支持RDMA等网络优化技术,以降低CPU占用率并提升数据处理效率。
英特尔特别强调其“每瓦性能”。按照官方数据,E835-CQDA2网络适配器的每瓦性能,相比同类产品可提升1.4至1.9倍。
这意味着,未来AI基础设施的竞争,不再只是“谁的GPU更多”,而是谁能够以更低能耗、更高效率完成整个系统协同。AI基础设施正在从“算力竞赛”变成“系统工程”。
英特尔以太网E835控制器及网络适配器(插拔式)
提升中小企业入门级服务器性能
英特尔同时宣布,面向入门级服务器的英特尔至强6300处理器系列全新12核版本正式上市。该版本首次将该平台的内核上限提升至8核以上。新增的内核数量可在不改变既有平台的前提下,为中小企业日益增长的工作负载提供更强大的算力支撑与灵活性。
即日起,搭载12核的至强6300处理器将通过各大主流OEM厂商正式发售。该处理器与现有的入门级服务器设计无缝兼容,可助力客户实现快速且具成本效益的系统升级。
Crescent Island:构筑AI推理新势能
更值得关注的是,英特尔也在重新推进自己的AI GPU路线。
为了满足对智能体AI日益增长的需求,除了计算性能之外,内存容量、带宽与能效成为了衡量芯片竞争力的差异化指标。英特尔新一代数据中心 GPU,代号Crescent Island,正是为此量身定制。它基于Xe 3P架构,不仅继承了已被验证的Xe架构优势,还在提供更强效率与能效比的同时,确保了对现代AI负载的软件兼容。
得益于LPDDR5x显存的加持,Crescent Island可提供高达480 GB的超大容量,在大幅降低TCO的同时,高效应对海量、词元密集型的工作负载。它采用的高能效350W风冷PCIe设计,能够以卓越的能效比实现智能体AI的高效扩展。此外,该GPU支持广泛数据类型,涵盖从原生FP4到FP64,为运行各种应用提供了不做妥协的灵活性。
英特尔Crescent Island依托历代Xe架构庞大的装机量积累,专为下一代AI工作负载设计。它支持从原生FP4/MXFP4到FP64的广泛数据类型和微缩放格式,包括对先进AI运营的扩展支持,并提升了内存性能与可扩展性。
同时,英特尔开放式可编程AI软件栈支持异构计算平台,该平台通过“上游优先”策略,带来开箱即用的模型体验,从而减少迁移阻力并加速AI规模化落地。基于相同的Xe架构基础,英特尔锐炫Pro系列提供了一个理想的开发平台,使开发者能在熟悉的硬件上构建、验证和优化工作负载,并通过向前和向后兼容性在Crescent Island上进行无缝部署。