近日出炉的行业研报显示，在车载激光雷达领域，2025年前装标配搭载量约为324.84万颗至338.6万颗，同比增速超110%。2026年预测装车量将超过400万辆至440万辆。渗透率方面，2025年乘用车前装激光雷达渗透率约为11.15%-21%，2026年预计将突破20%-27%。

但是，车载激光雷达的竞争中，却纷纷把竞争的焦点聚焦到了芯片上。

芯片成为竞争胜负手？

在汽车智能化变革的浪潮中，激光雷达被视作智能驾驶的关键传感器，扮演着“眼睛”的角色，为车辆提供周围环境的三维信息。它能较为精确测量目标物体的距离，从而构建出高精度的点云地图，帮助车辆实现环境感知、目标识别与定位导航，是实现高级别智能驾驶及自动驾驶不可或缺的一环。

现阶段，除了特斯拉为代表的“纯视觉派”部分品牌车型基本不使用激光雷达之外，多数品牌智能车型皆采用了激光雷达。包括一些跨国品牌及传统豪华品牌，纷纷在其高端车型或智能驾驶版本中搭载激光雷达。激光雷达在距离测量上的精准度是其显著优势，能够弥补摄像头在深度感知上的不足。特别是在复杂路况和恶劣天气条件下，如暴雨、浓雾、黑夜等，摄像头的视觉能力会受到极大限制，而激光雷达却能相对稳定地工作，为自动驾驶系统提供可靠的环境数据，成为保障行车安全的重要冗余。

而随着装车量的不断增加，各个品牌的激光雷达也开始了市场竞争。在这一过程中，头部企业的优势正逐步凸显，市场集中度不断攀升。这场角逐也成为行业关注的焦点。在激光雷达技术进步和价格战的硝烟中，激光雷达的成本正迅速下降，这一趋势加速了激光雷达从豪华车专属向主流车型普及的进程。

芯片协助降低成本

而行业竞争中的新趋势，是将芯片作为了竞争的焦点。其实，在激光雷达的复杂系统中，芯片犹如其“心脏”，是决定性能优劣的关键因素。芯片的优化设计的确可以让激光雷达在发射与接收模块上，能够更精准地控制激光束的发射与信号接收，极大地提升了点云质量，使车辆对周围环境的感知更加细腻，无论是细小的障碍物，还是远处的车辆行人，都能清晰捕捉，有效增强了自动驾驶系统的决策准确性。例如，具备性能优势的芯片能为激光雷达带来超高清成像能力，能够提供更丰富的图像细节，使得激光雷达在环境感知上达到新的高度，其更远的感知距离也为自动驾驶系统预留更充足的反应时间，借此可以显著提升行车安全性。

芯片之所以成为激光雷达竞争主场的“幕后主角”，不仅仅在性能上，也在于芯片可以支持激光雷达成本的下降。

前些年，传统激光雷达成本居高不下，很大程度上源于其复杂的架构和大量的分立器件。这些分立器件不仅采购成本高，而且组装与调试过程需要大量的人工参与，进一步推高了成本，这成为激光雷达大规模普及的一大阻碍。

而芯片化、尤其是近年来芯片性能演进速度越来越快，则为激光雷达降低成本提供了有效途径。通过芯片技术演进，既可减少物料成本，也能使得生产过程更易于自动化，大幅降低了人工成本。从而让激光雷达从曾经的高端“奢侈品”变为能够大规模应用的智能传感器，推动了其在汽车领域的快速普及。

而且，芯片性能的提升，也能提升激光雷达的稳定性与可靠性。芯片可通过优化信号处理流程，有效提升激光雷达的稳定性与可靠性，从硬件层面保障激光雷达在高温、高湿、强电磁干扰等恶劣条件下，依然能够准确地感知周围环境，为自动驾驶系统提供可靠的数据支持，减少因传感器故障导致的安全隐患。

竞争加速技术演进

当前，芯片行业的技术创新堪称日新月异，性能提升也越来越快，新型芯片架构不断涌现，为激光雷达性能的提升注入了强大动力。其中，芯片集成度的持续提高，是激光雷达技术发展的重要趋势。随着半导体工艺的不断进步，越来越多的功能模块能够被集成到一颗芯片中，这不仅减小了激光雷达的体积，还降低了功耗，提高了激光雷达系统的稳定性与可靠性。

芯片技术的创新不仅体现在架构与集成度上，更直接推动了激光雷达功能的全面升级，使其在测距能力、目标识别能力等方面实现了重大突破，进一步拓宽了激光雷达的应用场景，推动了自动驾驶技术在高端车型中的普及。

有专业人士表示，正是由于芯片对于激光雷达的重要意义，因此，激光雷达行业的竞争越来越多集中于相关的芯片领域。

在这种竞争的潮流中，雷达芯片企业之间的合作与并购也逐渐增多，其目标都是为了整合资源，提升竞争力。现阶段，相关企业除了自主研发，还通过合作与并购等方式整合资源，提升在激光雷达芯片领域的竞争力。

有行业人士指出，激光雷达的竞争向芯片聚焦，是由芯片在激光雷达性能提升、成本控制、稳定性增强等多方面的关键作用决定的。随着头部企业在芯片自研上的持续投入与突破，以及合作并购等资源整合策略的推进，激光雷达芯片技术正不断创新发展。面向未来，随着芯片技术的进一步突破，将推动激光雷达在性能上实现质的飞跃，成本进一步降低，从而在智能驾驶等领域发挥更为关键的作用，开启一个全新的智能移动出行新时代，为消费者带来更加安全和美好的出行体验。