“过去几年，生成式AI发展非常快，Token（词元）也非常热，但在我们与行业交流过程中，大家觉得Token更像是在衡量成本，那价值该怎么衡量？我们认为，移动互联网时代的DAU衡量用户活跃度，适用于注意力经济；生成式AI早期的Token衡量智能消耗；DAA则是智能体时代的衡量指标，衡量智能生产力活跃度。”

7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举办，会议期间，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰向澎湃新闻记者表达他的看法。

DAA，是指日活智能体数（Daily Active Agents），由百度创始人李彦宏在Create 2026大会上提出，与模型参数、Token消耗等传统指标相比，DAA更关注每天有多少智能体真正进入业务流程、完成任务并创造价值。李彦宏认为，如果AI的价值标尺仅停留在“投入了多少”“消耗了多少”，就容易形成“重投入、轻产出”的倾向，比如盲目追风、不顾实际应用搞大模型，一哄而上搞“Token排行榜”“烧Token比赛”等。

在WAIC 2026的百度展台，IDC发布了行业首份《DAA研究报告》，报告显示，全球活跃Agent数量2025年是2860万个，预计2026年达到7940万个，2030年增长到22.16亿个。

在采访中，武连峰表示，AI预算增长正在成为确定性趋势，但AI价值证明正在成为管理层新的不确定性，IDC预测，2026年，50%的AI驱动数字化应用场景将无法达到ROI（投资回报率）目标。

对于企业该如何落地DAA？武连峰向澎湃新闻记者表示，不能一蹴而就，建议优先从高频任务、高价值任务、高风险任务和高协同任务这四类任务切入，“不能第一天就要求所有流程智能体化，也不能在没有治理体系的情况下，快速增加智能体数量。我们的建议是采用三阶段路线图，0至6个月建立DAA认知与场景基线，6至18个月建设智能体编队和DAA运营看板，18至36个月进入智能体优化的组织重构。”

值得关注的是，在2026世界人工智能大会前夕，李彦宏撰文回答了“为何敢于在国际上率先提出以DAA来衡量智能经济”的问题。

李彦宏表示，中国拥有全球最丰富的应用场景、最完整的产业链、最大的数字消费市场，每天都在产生海量真实需求，订机票、订酒店、预约体检、撰写研究报告、投资理财等，都将成为智能体生长的肥沃土壤。充分利用这样的优势和条件，更加注重人工智能技术与实体经济结合、与真实场景结合、与群众诉求结合，定能走出一条以解决实际问题为导向、以满足真实需求为目标的智能经济发展新路径。

围绕AI时代新度量衡DAA，百度在本届大会集中展示了智能体及应用从规模化普及到深度赋能的最新实践。比如，百度旗下通用智能体百度搭子作为“镇馆之宝”亮相，成为十大“镇馆之宝”中唯一入选的同类产品。

百度搭子是针对办公场景的生产力工具。用户只需说清目标，百度搭子即可理解需求、拆解任务、调用工具，完成跨应用、跨文件的复杂工作，并交付可直接使用的结果。百度搭子依托百度搜索、网盘、地图、文心大模型和百度智能云等能力，可协同完成搜索研究、编码、数据分析、内容创作和应用创建等任务，自上线以来，百度搭子日均提问次数增长20倍。

支撑智能体和应用规模化运行的，是百度“芯云模体”全栈能力。在芯片层，昆仑芯在本次大会上展示了超节点最新进展：天池256吞吐性能相比上一代提升25%，并完成文心、DeepSeek、GLM、Minimax等主流模型的适配，结合推理系统优化，模型推理效率提升50%，单个天池512超节点已具备万亿参数模型训练能力。