深圳商报·读创客户端首席记者 陈小慧

近段时间以来，物理 AI 赛道热度持续攀升，成为行业关注焦点。

近日，小鹏举办了多场物理AI的技术分享会，包括智驾、机器人、飞行汽车、三电等。记者从小鹏获悉，小鹏计划明年在全球推出人形机器人。基于物理AI，小鹏打造三大核心应用：人形机器人、AI汽车和飞行汽车，底层共享小鹏全栈自研的物理AI基座。同时，小鹏计划自2027年起，将图灵AI智驾、机器人、飞行汽车推向全球市场，推动物理AI技术从中国走向世界。

在2026世界人工智能大会上，更是随处可见物理AI产品亮相。比如，逐际动力以全线产品阵容，从本体硬件设计制造，到由Sys2·认知层（Agent）、Sys1·技能层（Skills）、Sys0·运控层（Motions）组成的人形大脑系统，逐际动力通过一组真实、可感知的演示，带来全新的物理AI体验。智元远征 A3 Ultra人形机器人完成自主乒乓球人机对战；蚂蚁灵波展示 “一脑多机” 协同智慧药房方案，多款异构机器人联合完成药品分拣；宇树科技展出GD01载人变形机甲、G1格斗人形、Go2轮足机器狗，成为展区焦点……

无人驾驶也是物理AI落地场景之一。“未来自动驾驶要想继续突破，肯定绕不开物理AI。而自动驾驶，也是物理AI目前最核心、最成熟的落地场景。”在2026世界人工智能大会上，千里智驾CEO陈奇如此表示。陈奇认为，物理世界中运行的AI，将是下一波AI浪潮的主线。“对于智驾而言，物理AI就像AGI对于大模型公司那样，是绕不开的目标。”

整体来看，今年大会物理AI展品告别单纯舞台炫技，更多围绕真实产业需求打造可商用落地方案，这也标志着物理AI迈入规模化产业落地的关键阶段。

今年以来，物理AI成为备受关注的领域，2026年也被视为物理AI元年。如果说几年前外界对AI的关注更多是大模型、参数比拼，那么现在行业则更看重AI有哪些落地场景，能够在真实的物理世界发挥什么作用。今年3月，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC 2026上表示，“物理AI已经到来”。他认为，AI的第二个拐点已到来——从理解语言到理解物理世界。

如何理解物理AI？距离物理AI的“ChatGPT 时刻”什么时候到来？新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅在接受记者采访时表示，物理AI是人工智能从数字空间向实体物理世界延伸的全新技术形态，它区别于传统仅在虚拟环境中处理数据、输出信息的AI应用，核心目标是让人工智能能够感知、理解真实物理世界的运行规律，进而驱动实体硬件完成复杂的现实场景任务，本质是实现AI“先思考、再行动”的决策执行闭环。

要实现真正的物理AI还要突破哪些瓶颈？袁帅表示，当前还需要突破多维度的技术与产业瓶颈。比如在核心技术层面，世界模型的通用化能力还有待完善，尽管当前已经实现了基础的物理规律理解与因果推理，但真实世界的场景复杂度远高于实验室环境，不同行业、不同场景的物理规则差异巨大，世界模型要实现跨场景的泛化适配，还需要进一步优化多模态信息的融合效率，提升对非标准化、动态变化的物理场景的理解能力。其次是感知交互技术的成本控制问题，如何在保证感知精度的前提下降低硬件成本，是物理AI走向普及必须解决的问题。再者是产业端的适配标准缺失，不同行业的实体场景需求差异极大。

“当前物理AI的火爆并非偶然的概念炒作，而是技术积累、产业需求与行业共识共同驱动的必然结果。世界模型的成熟是推动物理AI走向台前的核心支撑，2025年世界模型还停留在学术概念阶段，到2026年已经快速走向产业风口，它能够让AI实现多模态融合理解、掌握物理运行规律、完成因果推理，恰好解决了传统AI无法适配复杂现实场景的核心痛点。”袁帅表示。