人工智能（AI）正在给基层职业路径带来压力，企业的应对方式至关重要。

世界经济论坛与普华永道合作发布的最新报告《人工智能与基层工作的未来》，为基层岗位路径提供了一套系统性框架。与其担忧岗位被取代，不如将重点放在工作中不可替代的人的价值上。

AI对基层工作的冲击

人工智能正在重塑工作世界，并已影响组织招聘、培养和晋升人才的方式，而这一变化在基层岗位上表现得尤为突出。

长期以来，基层工作在推动劳动力参与和技能形成方面发挥着关键作用。它为人们提供进入就业市场和获取经济机会的结构化路径，帮助个人积累实践经验、发展职业技能，同时协助企业培育未来所需的人才储备。

然而，这一模式正在受到挑战。如何确保技术进步能够扩大而非削弱就业机会，使下一代继续积累经验、培养判断力和掌握所需技能，已成为亟待解答的问题。

这一挑战超出了个人职业发展的范畴。随着工作基础的演变，组织必须重新思考岗位设计方式、工作组织模式以及人才培养体系，以维持长期生产力增长、提升竞争力和推动可持续发展。

四维框架：重构早期职业路径

报告将岗位重新设计列为关键战略抓手，指出需要从传统的基于角色的人力资源结构，转向以能力为核心的人才发展模式——通过多元化的经历积累技能，走向更灵活、非线性的职业发展路径。

报告同时探讨了雇主与教育机构如何协同合作，强化就业准备信号，并在技能需求演变速度超越现有教育体系适应能力的背景下，开拓多元化的就业入口。

AI技术的加速普及推动各类组织及更广泛的劳动力生态加速转型。尽管许多企业正大力投资AI，但如何重新设计工作方式，目前仍无成熟的标准路径可循。

在这场转型中，AI的影响并不仅仅取决于技术本身，更将由各组织、教育机构和政策制定者今天所做出的主动选择来决定。

以人为本：Randstad的实践路径

上述框架契合劳动力解决方案公司Randstad正在经历的现实——即所谓"劳动力大适应"时刻：企业与人才必须共同应对技术的快速变革。

Randstad的应对策略是主动的：不是恐惧被取代，而是拥抱AI驱动增长的现实。但这不仅需要乐观态度，更需要系统性的重新设计。

其核心原则清晰明确：人始终处于主导地位。即便AI承担的常规工作日益增多，对人本身的培养投入也在不断加强。这意味着要将基层岗位的工作重心提升至判断力、监督能力与人际连接——这些是AI无法复制的能力；同时也意味着要为员工提供将AI融入日常工作所需的工具与技能，并通过文化建设和基础设施支撑，确保技术应用真正落地生根。

这一转变不仅限于基层岗位，AI正在重塑各个层级的工作方式。因此，Randstad的策略着眼于全员能力建设，确保不同职业阶段的员工都能在AI赋能的环境中适应、成长并发挥领导作用。

在具体举措上，Randstad为全体员工推出了AI技能加速培训计划，并将其列为强制性课程，确保员工能够有效使用AI、理解其提升生产力的潜力，同时清楚认知相关边界与限制。

然而，技能培训本身还不够。大规模的AI应用需要一种让员工敢于尝试、勇于质疑输出结果、允许从错误中学习的环境氛围。为此，Randstad积极投入信任建设、韧性培育和绩效激励工作。

在工作架构层面，Randstad通过建立清晰透明的岗位体系，定义当下与未来所需技能，为员工提供明确的发展预期，并开辟更灵活的、以技能为导向的职业成长路径。

AI转型的本质，不只是引入新工具，而是重新设计工作本身，让人能够在判断力、创造力和人际连接上充分发挥潜力。

真正能在AI时代取得成功的组织，不是那些最快部署AI的企业，而是那些最深思熟虑地重新设计人与技术协同方式的企业。

Q&A

Q1：《人工智能与基层工作的未来》报告提出了哪些核心框架？

Q2：AI的普及会导致基层岗位消失吗？

A：报告并不主张AI会直接消灭基层岗位，而是指出基层职业路径正承受压力，需要主动重新设计。核心观点是：AI的影响不仅取决于技术本身，更取决于企业、教育机构和政策制定者所做出的主动选择。通过将基层工作聚焦于判断力、监督与人际连接等AI无法替代的能力，就业机会可以被扩大而非削弱。

Q3：Randstad是如何帮助员工适应AI转型的？

A：Randstad为全体员工推出了强制性AI技能加速培训计划，确保员工具备有效使用AI的能力；同时建立清晰透明的岗位体系，定义当下与未来所需技能，开辟灵活的技能导向职业路径；此外还积极营造允许尝试、允许犯错的心理安全氛围，投入信任建设与韧性培育，推动AI应用真正在组织内落地。