最近，几条有关人工智能和算法的新闻备受关注。放在一起观察，背后的治理课题引人思考。

一是AI“偷声”。随着AI“克隆”声音技术迭代升级，只需一定语音素材，就能精准复刻一个人的声线，有商家甚至偷用配音演员声音生成视频带货。

二是AI入口收费。有社交平台打造“AI导购”直接推送商品，有大模型对酒店订单抽取12%佣金，AI商业变现渐次落地。

三是“红灯停表”。三家外卖平台率先集中在北京探索实施“红灯停表”，骑手等红灯时长可在考核时间中顺延。

AI“偷声”暴露安全隐患，易成为诈骗新方式，侵权成本低廉，维权困难重重；AI大模型探索商业化落地，一些佣金绑定模式被质疑存在信任风险；为骑手“松绑”，将遵守交通规则的刚性要求嵌入平台逻辑之中，体现善意。既有新问题新表现，也有反思规制改进，均指向不得不直面的时代之问：当AI无所不在，我们究竟该怎样与算法共处？

从认知层面看，神话AI、盲目崇拜算法的态度是不理性的，只见弊端、一味拒绝也失之偏颇。

如今，AI不仅仅是赋能，已经在深刻改变生产生活方式，这是正在发生、可感可及的事实。回溯人类文明史，每一次科技革命都会带来经济社会的重大变革，并作用于具体的人。对个体来说，对待AI和算法，观点极化不可取，认识、学习并善用之，才是科学的态度。正如华裔女科学家李飞飞教授近日接受采访时所言，“回归客观中立的视角，理性看待技术本身，重点讨论该如何合理运用”。

从方法层面看，如何在各领域推进算法向善，需要改革思维、创新思路。

AI发展一日千里、算法迭代日新月异，而社会运行、制度规则等具有相对稳定性，内在有张力，难免衍生问题矛盾。老套路难有好出路，保持改革姿态、多谋创新之举，才能找到最大公约数，扎扎实实解难题、谋福祉。比如“红灯停表”这一创新举措的实现，得益于交通信号数据实时接入，基础是跨部门、跨主体的数据协同共享，关键在于政企联动、行业协同。

从治理层面看，对新事物的监管既要包容审慎，也要设置红绿灯、厘清边界，确保技术始终沿着造福于人、增进公共利益的轨道前行。

比如，怎样监管AI模型在训练阶段大量采集他人声音数据的行为。若认定训练行为本身即构成侵权，将对大模型产业发展构成压力；若放任所有数据被无偿使用，会酿成风险隐患。针对类似问题，广州的探索值得借鉴。8月17日，《广州市人工智能发展促进条例（草案修改稿·征求意见稿）》发布，公开征求意见和建议，拟以立法形式明确监管原则和禁止行为。

当机器开始推演、算法参与决策、技术鸿沟不断拉大……想方设法让AI锚定向上向善方向、跑得既快又稳，每个人都可以是参与者，也能作出属于自己的贡献。

来源：人民日报评论