8月28日，在2026中国国际大数据产业博览会“词元——数据要素价值释放新路径”交流活动上，杰创智能展示旗下常青云词元（Token）工厂实践，探索将算力转化为可运营、可计量、可结算的词元服务，为数据要素价值释放提供产业参考。杰创智能科技股份有限公司解决方案总监申红磊接受记者采访，解读算力向词元转化的实践逻辑。

杰创智能科技股份有限公司解决方案总监申红磊正在讲解常青云的运作模式。

词元是大模型交互的基础计量单位，是连接算力硬件与AI应用的重要载体。申红磊表示：“我们聚焦AI算力底座平台，核心就是把算力变成可运营、可计量、可结算的Token业务。Token业务最终面向企业、个体创业者以及各类垂类业务场景。”

当前国内智算基础设施加快建设，但行业仍面临诸多现实难题。多类型芯片混合部署，算力调度分散、运维复杂；部分算力资源闲置，利用效率不高；切换不同大模型渠道往往需要修改代码，增加开发成本；密钥管理分散，存在敏感信息泄露风险；不少机构拥有算力，却缺少可行运营手段，闲置算力难以变现。

据企业介绍，常青云词元工厂依托KuberCloud平台打造，算力底座已在全国布局7处AI数据中心，交付数百台高性能GPU服务器，能够支撑千亿级参数大模型训练与高并发推理。

常青云词元（Token）工厂基础介绍。

“从硬件资源到对外输出Token，整套平台形成完整技术链路。”申红磊介绍，平台可兼容多厂商GPU，实现异构芯片统一管理，通过软件调度完成显卡资源拆分复用，模型训练完成后可直接上架，对外提供词元服务。平台搭建统一AI聚合网关，一方面将自有算力封装为词元对外输出，另一方面聚合多渠道大模型能力，开发者可基于统一入口搭建知识库、AI智能体等各类应用。

据悉，借助池化调度技术，平台算力利用率可由30%提升至70%以上。平台采用算力时长、词元双维度计量，可实现预算管控，同时配套密钥托管、访问审计、敏感信息过滤等合规能力。

工作流程分解。

目前该项目已在运营商、金融、政务、制造、互联网等行业落地20余个项目，覆盖智算资源池、云游戏渲染、AI内容生产等场景。

申红磊认为，词元模式降低了AI创业门槛。“过去从事相关工作，对从业者技术能力要求很高，现在只要具备创意想法，借助算力和大模型，就可以完成产品交付。”相关能力可服务企业智能体搭建，也可支持个人内容创作、自媒体AI短剧生产等场景。

常青云词元（Token）工厂现场展板。

词元是数据要素价值释放的重要载体。这一实践打通算力硬件到词元服务的链路，有利于盘活存量算力，为大模型厂商、行业客户和开发者搭建对接渠道，为词元经济落地提供可复制样本，助力数字经济高质量发展。

天眼新闻记者 陈亚兰

编辑 胡桅可 何涛

二审 李劼

三审 闵捷