走进实验室看新质生产力|浙江杭州：之江实验室能上天入地的AI算力
央视网消息
：人工智能也就是我们常说的“AI”已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。浙江的之江实验室就在研究利用智能计算，赋能国家战略前沿、科技创新变革和战略产业创新，来看系列报道《走进实验室看新质生产力》。
“AI”
能干什么？是写一篇文章？还是生成一张图片？在浙江的之江实验室，“AI”和这里的科学家们联系在一起，成为能上天入地，赋能科研的新质生产力。病毒感染会导致人类疾病。这是某种病毒的DNA序列，但还不完整，如果把它全部打印出来，还需要大约200页的A4纸。为了研究检测病毒的试剂，科研人员往往需要用不同的试剂对病毒进行分段检测，研发周期至少需要3个月。
把这件事交给
“AI”
来做，需要多久呢？答案是：5分钟。这是之江实验室自主研发的生命科学计算开放平台，是科研人员利用6亿条数据训练来的蛋白语言
“AI”
大模型。这就相当于在智能计算机里建立了一个“AI虚拟实验室”，原本科研人员在线上要进行的数千次测试实验，现在可以在“AI”模型里同时开展。之江实验室生命科学计算研究中心工程专家 郭玲：我们把病毒的DNA喂给
“AI”
模型之后，它会在计算机里进行高速的运算和筛选，从而筛选出五条最优的结果。生物学家只要对这五条最优的结果进行实验验证，就可以得到性能非常好的检测试剂。有了这个平台，有新病毒出现时就可以快速研发出检测试剂，这样就能更早地发现感染者，更快地进行治疗。这个平台目前已经完成各类任务超过34万个，相当于100个科研人员两年的工作量。除了研究病毒试剂，这个平台还能设计一些有特殊功能的蛋白分子。
郭玲：我们的平台上还有一个百亿参数规模的蛋白模型，我们用蛋白模型来重新设计具有降解塑料功能的蛋白酶，用于分解垃圾场的塑料，从而更好地保护环境和资源利用。
大家都知道，把金属镂空，它会变得更轻。而在AI的帮助下，它还能变得更抗压、更坚硬。这是为什么呢？
这是之江实验室正在研发的多孔合金材料，科研人员根据材料属性和力学原理，把合金内部变成了不规则的蜂窝状。
如此复杂的结构，用传统的实验合成方式大约就需要一周的时间。而“AI”一个小时就能设计十个。这些新材料不仅可以用在汽车上，让老百姓省油省电，更能用在航空航天上，节约飞行成本。
之江实验室新材料计算研究中心高级研究专员 胡建波：在卫星发射的过程当中，每公斤的发射成本预估大概是数万到数十万元不等。对于百公斤级的卫星而言，如果我们能够将它降低20—30%的质量的话，就能够节约200—300万元的发射成本。
这个实验室正在利用AI研究宇宙生命的起源。这里定期都会收到1700公里外，天眼采集的海量太空数据。
这是最近一次的观测数据，大约就有450个TB。这些数据，一位科学家一生也读不完。要在这些数据中找到生命起源的信息，简直就是在无数个太平洋中捞一根针。
把这450TB的文件拉到这款AI程序中，不到3小时，宇宙中的关键信息就能被刷选出来。
之江实验室天文计算研究中心科研副主任 全冬晖：我们团队成员运用
“AI”
的手段，发现了新的长周期的脉冲星。在快速射电爆、脉冲星，还有分子谱线方面都有很好的结果。除了这些，之江实验室还把“AI”与智能制造相结合，正在用“计算+数据+模型”的方式建立更多科技创新平台，来提升科研、生产的效率。
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