如何避坑：新建智能仓库规划要点
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近年随着劳动力成本快速攀升和技术进步，国内企业越来越倾向使用自动化物流装备代替人工，以达到降本增效的目的。仓库的智能化技术应用已经覆盖了仓库作业的各个方面，例如自动输送、自动存储、自动拣选、自动包装、自动分拣、自动装卸以及自动盘点。使用智能化技术，为仓库运作和管理带来极大的效率提升。
智能化仓库的优势
智能化仓库除了能提升了仓库作业的效率和安全性， 相对于传统人工库还具有以下3个主要优势：
（1）存储高密度：相对于传统的单倍深货架或地面存储，智能仓不仅存储密度高，还能有效利用空间。
（2）数智化升级：智能仓的数字化看板可以让管理者实时了解各个物流环节的状态，以便快速响应生产以及市场需求。自动化设备配合条码追踪技术，实现每一件物料的入库和出库信息可追溯。通过库龄、库存数量和订货周期等参数，系统可以指导货物存放位置，提高出入库效率。
（3）人力成本节约：仓库内大部分作业由机器代替，减少对人的依赖。提高了作业效率和准确性的同时，减少了运营成本和管理成本。
新建智能仓库常见问题
截止目前，知行智融已经为多家企业规划了新工厂仓库，有的处于运营状态的工厂智能仓出现问题后也会寻求我们的帮助。我们发现其中不少客户的智能仓库在首次规划时并未遵循科学的规划方法，导致仓库无法满足运营和业务需求，甚至有的企业把智能化仓库当成面子工程，造成了极大的损失与浪费。
仓库规划属于物流规划的一部分，工厂物流规划总体要遵循“结构服从流程”的原则，由内到外、由粗到细的规划步骤，逐步形成详细的包含智能仓库的工厂物流规划方案。以工厂自动化立库为例，不少企业经常在以下3个方面出现问题：
01
新厂房未预留设备接口
新工厂规划阶段要考虑自动化设备对建筑的要求，例如点载荷和面载荷的要求，混凝土面层厚度的要求以及地面平整度的要求。以平整度为例，立库通道较长通常在50-100米，若要求设备在地面上面平稳运行，则需要铺设轨道。轨道的精度要求较高，在100米范围内要求整体平整度不超过±5mm。这么高精度的轨道对于地面整体平整度要求也较高，150m范围内要求地面平整度为±15mm。
2
采用非标尺寸的托盘
托盘满载情况下，表面挠度对于普通人工库影响并不大，但是自动化存储设备对托盘的变形量却有较高的要求。以托盘立库为例，托盘满载的情况下扰度要求≤10mm。在制造业有些原材料尺寸不规则，标准托盘尺寸无法满足所有物料。因此在设计过程中，可以将部分大件物料放在人工仓库。
03
不重视数据分析
国内有些客户对数据分析并不重视，只是把现有的建筑填满没有空间浪费即可，或者清点现有库位的数量，新厂房在现有库位的数量上简单乘一个系数得出新仓库库位数。但基于没有通过科学系统分析的数据，不可能设计出合理的智能仓库方案。
新建智能仓库规划要点
知行智融已经为多家国内外知名企业做过端到端的仓库咨询辅导服务，包括了进厂和厂内物流规划、园区规划、仓网规划、仓库布局规划与设备集成、仓库规划方案仿真、仓库精益改善与物流软件选型等咨询辅导项目（见下图）。
在仓库规划方面我们有专业的工具方法和丰富的经验，我们建议新工厂仓库物流规划应该遵循的要点如下：
现状调研与优化
01
首先，通过物流现状诊断识别企业仓库物流需要优化的关键环节，常见问题包括仓网设置不合理、库存设置和补货设置不合理、库存周转率过低、物料分类不清晰、物料和产成品包装需要优化、物料齐套率指标不理想、呆滞库存过高等多个方面。
通过物流供应链的诊断后进入到物流供应链优化阶段，在初步分析的基础上提出有效优化仓库物流的建议，并通过科学的数据分析和仓库规划方法，能确保为企业客户规划出最适合的仓库布局与设备集成方案，避免新仓库成为企业将来发展的瓶颈。
数据分析
02
物流数据分析主要目的，就是要得出设计基准值，包括库位数量、入库流量、出库流量等关键数据。一个仓库规划项目的数据分析是设计出合理的仓库规划方案的基石，必须做好数据清理与分析。
以仓库库位数量估算为例，数据分析大致步骤如下：
01
数据清洗：从数据库系统下载的数据，存在重复信息、无效数值和缺失信息等。我们需要人为对缺失的信息进行补齐，并且删除重复和无效的数值。
02
库存优化：企业现有仓库的库存数量，往往缺乏科学的库存设定逻辑。因此设计新仓库的时候，先要评估现有的库存数据是否设置的合理。库存数据分析要选取一年的数据量，计算出每种SKU出库量的平均数、标准差和协方差。还要将物料分为ABC类，每一类物料再匹配需求平稳性进行进一步分析，最终通过系统的分析为每个SKU设定安全库存和补货策略。
03
托盘数或箱数计算：计算出物料每个品种SKU的装载数量，就可以计算出品种存储需要的托盘量或箱数，最终推算出整仓需要的库存托盘量或箱量。
04
库存取值：设计仓库时不仅要考虑平均库存量，还要考虑库存的峰值，要科学的选取设定值并做好峰值运作预案。有的新工厂智能库聘请我们做项目评审和监理，我们发现有的项目集成商的数据分析仅仅采集了3到6个月的数据，短时间的数据往往很难体现库存的真实波动。
05
库位数量计算：实际仓库运营过程中，每个托盘或料箱的满载率并不是100%，要设置合理的放大系数。由于新建仓库还应该考虑未来的5-10年的仓储需求，根据企业的战略规划计算出未来的产品结构、库存数量以及库位需求数量。
概念方案
03
有了物流基础数据，就可以划分出每个功能区域需要的面积，以及物流动线，物流通道的大小。根据物料存储形式和出入库流量，可以初步选出适合的自动化设备，确定设备选型和数量。
然而概念方案不是一蹴而就的，需要反复的讨论和优化，不仅需要考虑功能和流程的实现，还要对方案的投资回报，做经济性的论证。对于复杂的项目，我们也经常做仿真来验证方案的可行性（如下图所示）。
细化设计
04
有了功能分区和设备选型，后续就可以提出对建筑的参数要求，包括建筑地面承载、厂房净空、消防以及用电用气量、装卸平台和停车场地等方面，细化设计最终确定也包括载具参数，载具参数包括托盘的尺寸、精度要求和货形尺寸等。
很多企业往往重视工厂和仓库的内部智能化的设计， 而忽略了进出仓的衔接与规划。我们辅导过项目中，发现多个企业（有的甚至是行业龙头企业）的仓库停车场地、装卸平台、仓库与外部道路的衔接等方面存在不合理的规划设计。相比较与我们合作的多个国际企业对仓储物流规划有更系统长远的要求，客户在新工厂建设规划阶段，就委托我们做系统的物流规划与仿真，范围也涵盖了停车位数量和装卸平台数量等要素。
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