图表是如何欺骗我们的?
我们经常在日常生活中见到各种各样的图表。图表的作用是帮助人去理解繁琐的数据,但是有些时候,图表会起到反作用。例如,我们经常应用的条形图和饼形图,就可以变成一种很有效的欺骗手段,使我们推断出不存在的趋势,误解某些东西,忽略一些关键的成分。差的图表,不但不能帮我们直观地理解数据,反而要耗费我们更多的大脑细胞才能明白其中含义,假如是这样还不如不要图表呢。
下面,我们就举5个例子来看看图表是如何欺骗我们的。
骗人的视角
下面两个3D饼形图中表示某企业的总体支出费用,“工资费用”都占了总体支出的30%。但是你可能注意到了,右边饼形图把工资费用的扇区放在了前面,这样它看起来比左边的更大更醒目,而且它还有了一个很厚的3D边缘,这最终使得右图中深蓝色的像素比左边高了一倍多。如果只看图表,我们还以为右边的工资支出比例高出左边的一倍呢,其实,两个图表所表示的比例是一样的。
人的视觉并不是很擅长把第三个维度考虑进去。当面对3D图表时,我们常常会感觉哪个颜色更多,哪个就具有更多的数值。因此在3D饼形图中,哪个扇区的像素越高,它就越显著。所以,许多人在制图时,都会把最为重要的数据放到3D饼形图的前面。
骗人的形状
一种用图表欺骗人的经典手段就是引入毫不相关的信息。上面两个图表示的是一个研究机构的支出,其结构比例都是一样的,左图十分合理地体现了这一点。但右边的图是用圆锥形来表示的,其产生的错觉非常明显,我们会发现,占总体费用40%的研发费用,移到右边圆锥的尖端时,其比例直观感觉似乎只有25%;而同样占总体费用40%的业务费用,移到右边圆锥的底部时,其比例直观感觉似乎有60%以上。
其实,在右边的图中,唯一有用的属性就是这个锥形的高度,而锥形的体积对图表是没有任何意义的。但是我们很难忽略锥形的体积对我们的干扰,使得我们以为体积大的部分具有更多的数值。任何人想要只考虑右图中的高度值而不是它的体积,都需要花费很长时间才可以做到。
骗人的趋势
我们喜欢趋势图,因为它使得数据更具有意义。当两条趋势线放到一张图表中,而且它们还彼此相似,我们往往会认为它们之间存在着某种关系。下页上图中红线表示自杀人数,而绿线表示科研经费的投入——它们是彼此完全独立的数据。但是如果把两个毫无关系的趋势线放到同一张图表上,我们总是会认为可能有某种因素导致它们之间存在着一些联系。
我们总是喜欢寻找数据之间的联系,即使这种联系根本不存在。这就是为什么这种图表容易欺骗我们的原因。
消失在眼前
我们很善于注意趋势的变化。但是如果有人不想把它体现出来,该怎么做?右面两个图是表示某家公司的财务支出情况。左边的图表很清楚地显示出营销费用在三年里增加了两倍。右边的图表也阐明了同样的事实,但是这个图表加入了其他的运行成本,使得营销费用的变化趋势被隐藏了起来。这样,你很难正确地掌握市场成本究竟发生了什么。
右边的图表叫做堆积面积图,图中最高的折线体现的是全部成本的趋势变化,而每一个颜色条在某一个时间上的宽度代表了此时的这种成本是多少。虽然这种图可以表示出部分与整体之间的关系,但是每一个颜色都可能会向上变化或向下变化,它无法直观地表示出某种费用的趋势变化。而且,你有时会很不清楚,每个部分该看它的高度,还是看它的宽度。图表原本是为了帮助我们更简便快速地理解趋势变化的,这个图表反而让我们费思量。
骗人的尺度
下面两个图是某部门平均一个销售员在每月所获得的销售订单情况。乍一看这两个图表,我们会以为是两组不同的数据。但是仔细看,其实它们的不同之处只是尺度的不同。
这种把戏之所以可以欺骗我们,是因为我们要同时把图表的尺度和数据都考虑进去,是一件很难的事。相反,我们通常首先会注意到线的变化,然后(如果需要的话),我们才会去看尺度。即使是这样,我们所获得的第一个印象已经影响了我们的判断力。
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