时间,对货车司机、外卖骑手等灵活就业者而言意味着什么?
对于他们而言,“时间”呈现出复杂的双面性。一方面,弹性安排赋予了他们工作与生活协调的自主性,通过高效规划接单、运输或配送任务,能将“时间”转化为可见的收入增长。另一方面,算法的实时调度、平台对时间规则的设置等,也可能让他们常常疲于奔命,成为被“时间”困住的人。
如何让劳动者在享受灵活性的同时,有效缓解他们的“时间”压力、保障休息与可持续收入,成为当前货拉拉、美团等平台型企业面临的关键挑战,也是行业持续探索的方向。
一场算法治理实践:规则如何向善?
在对灵活就业者的“时间”规则设置上,货拉拉或许是一个可供观察的样本。
尽管货运的时效性要求并没有外卖那么高,但同作为奔波在马路上的新就业形态劳动者,平台对于货运司机“时间”的引导和要求,依然与货运司机的工作体验、职业尊严等有着不可分割的关系。
据中国物流与采购联合会发布的《2025年货车司机从业状况调查报告》,截至2025年,中国货车司机数量约为3800万人。其中近六成司机通过数字货运平台寻找货源。这些穿梭在城市毛细血管的司机,承载着庞大的经济流量,却总是隐身在高效运转的成果背后。
12月10日,货拉拉正式公开建议到达时间及装货准点率算法规则。据悉,货拉拉平台建议到达时间由“导航基础时间”“距离延长时间”和“车型延长时间”三部分组成,算法会自动在导航预估的基础时间上,根据距离和车型额外设置延长时间,距离越远、车型越大给的延长时间越长。
据货拉拉介绍,平台的建议到达时间也只是为货运司机提供参考,并非硬性运输完成时效,在部分异常场景中,货拉拉还设计了灵活调整的规则,提供异常报备的入口,帮助司机在异常情况下延长时间。货拉拉此举,相当于放宽了建议到达时间,避免平台在时间上的硬性规则,成为货运司机“赶路”的压力。
而针对货运司机们比较关注的“准点率”这一服务指标,货拉拉也明确表明,平台仅考核快车、特快订单抵达装货地的准点率,准点率不与司机抵达卸货地的时间挂钩,也不影响司机抢单、中单。
这意味着平台算法规则正向更加贴合实际、更具包容性与公平性的方向演进,为司机松绑卸压,缓解他们的“时间焦虑”,也使其获得更合理的作业弹性和尊严感。
“我们跑车经常会参考平台给出的时间点,大部分时候都可以在那个时间之前到达。有些路段货车不能通行,或者高峰期堵车等等,平台会提前把这些因素考虑进去。尤其是对于刚加入平台的新司机来说,有一个时间作为参考,跑起来心里更有底。而且只考核装货准点率,不把卸货时间扯进来,也不影响中单,这对司机来说公平多了。”货拉拉司机刘圣说。
截至目前,这已是货拉拉第五次公开算法,平台规则的透明化和人性化,是今年货拉拉算法治理工作的主线。不久前,货拉拉在公司官网导航栏的显眼位置设置了“算法公开”入口,适时对平台算法和规则等进行公开,确保算法规则通俗易懂。更早之前,货拉拉还针对司机关注的订单取消判责进行了优化。判责时,平台并不偏听偏信用户或司机单方面的说辞,而是通过多渠道取证,证据不足则会优先认定司机无责。
考虑到司机的身心健康,货拉拉也在工作时长上做出了限制,推广AI安全防控和“防疲劳”机制,将防疲劳驾驶、风险订单预警等安全机制嵌入算法核心,通过算法加大对连续工作时间过长司机的提示,保障司机安全。
从追求效率,到价值回归
平台经济的蓬勃发展带来了巨大的经济活力。截至目前,中国灵活就业群体已超2亿人。然而,不同于传统雇佣模式中稳定的劳资绑定关系,灵活就业者与平台间的合作形态更为松散,这让他们难以获取常规的社保福利。为其量身搭建一套“兜底”的保障框架,已经成为一种社会共识。
政策已经释放出了强烈信号。今年3月,人社部在介绍年度重点工作时明确,针对外卖骑手、网约车司机、货车司机等群体的职业风险,分步扩大职业伤害保障试点范围,将试点省份从 7 个增至 17 个,新增出行、同城货运等行业及多家头部平台企业,计划 2026 年实现全国 31 个省份全覆盖。
而站在平台的角度,主动构建一套既合规、又能稳定劳动力的保障体系,也正从一项社会责任,转变为关乎自身长期发展的核心竞争力。
当平台经济告别野蛮生长,劳动者的体面与尊严正成为商业模式的核心考量。作为货运行业市占率领先的平台,货拉拉的在治理模式上的探索,也在某种程度上构建起了可复制的行业示范,推动算法治理迈入新阶段。
从货拉拉的治理措施中不难看出,平台治理模式正经历两大趋势的转变。
首先是治理主体的多元化与协商化。上述许多关键的规则优化措施,都是在平台、工会、交通部门、行业专家与司机的多方恳谈会上达成的。货拉拉每年至少召开1次算法协商恳谈会,其中司机代表人数不少于5人,其中女性司机代表占比不低于20%,目的是不让每一类司机群体的诉求受到忽视。
过去,平台规则多为单向制定,但如今却集结了多重利益相关方。这也说明,司机群体正从被动的规则接受者,转变为积极的规则共建者,其知情权和参与权得到了制度化保障。
货拉拉的尝试,更像是是在赋予司机规则内弹性的同时,推动劳动价值的系统性回归。这也说明,平台经济的价值逻辑正在发生转向,从过去对效率盲目追求,转向对人的体验与可持续发展的关注。
展望未来,如何定义和保障劳动者的体面与安全,将愈发成为平台长期商业模式的核心考量。劳动者是筑起平台经济繁荣的基石,他们的时间体验与劳动尊严,正是决定这条大船能否行稳致远的关键。当算法开始学会“留白”,为人的安全、尊严与幸福留出空间,数字经济才能真正夯实健康、可持续的根基。