现如今随着老龄化加剧、慢病管理需求激增与医保报销政策的调整，中国家用呼吸机市场正迎来爆发式增长，2025年市场规模预计实现新突破，虽然还有很多人意识不到家用呼吸机的重要性，但是提升空间巨大，成为居家医疗领域新的增长点

但是面对市场上琳琅满目的家用呼吸机品牌以及型号，有很多朋友不知道应该如何选择，今天就来给大家说一下家用呼吸机的算法性能测试以及面对呼吸事件的识别准确率，希望能给大家一个参考。

我们都知道，呼吸机算法是呼吸事件识别的“核心大脑”，直接决定识别准确率，是保障治疗效果的关键前提。

算法通过实时分析气流、压力、血氧等数据，精准区分阻塞性/中枢性呼吸暂停、低通气、鼾声等不同呼吸事件——优秀算法能将识别准确率提升至95%以上，避免漏判导致的治疗不足，或误判引发的过度调压；而算法缺陷会直接导致误诊，比如将中枢性呼吸暂停误判为阻塞性，进而错误升压，加重患者不适甚至影响治疗安全。

这次准备了一次实验，让我们一起来看一下吧！

试验方法：使用呼吸模拟器（主动肺+头模+气阻+鼾声盒子等）模拟六种呼吸模式，并在阻塞性呼吸暂停，阻塞性低通气和中枢性呼吸暂停事件中加入漏气测试，通过记录各个AutoCPAP 设备对事件的识别和响应来评估其性能。

总的来说，BMC系列设备能够识别阻塞性睡眠呼吸暂停、阻塞性低通气、鼾声、中枢性呼吸暂停、中枢性低通气和 CSR（Cheyne-Stokes呼吸）。在应对阻塞性事件时，该设备的压力调节响应表现良好。

当然BMC瑞迈特在这里建议大家，在选择的时候，一定要多做功课，多比较，多试用，听一下医生的建议，相信你一定能找到那款让你呼吸顺畅、睡眠安稳的家用呼吸机！