当前人工智能深度融入教育场景，日益成为学习生态中不可或缺的有机组成部分。面对这一趋势，如何避免技术应用流于形式，真正让数智技术服务于学生的成长？

人机协同的本质是“人为主导、机为辅助”的双向赋能，在实践中，需要确立学生作为探究主体、教师作为设计引领者、技术作为认知伙伴的三元协同关系。即教师根据学生需求设计任务，技术提供精准支撑，学生在探究中生成新需求，反向推动教师调整设计与技术优化服务，三者形成闭环，最终实现“以学生成长为圆心”的协同育人。

1 让AI成为学生思维碰撞的“脚手架”

学生批判性思维与深度思考能力的养成，必须经历从“被动接受”到“主动探求”的思维进阶。AI能帮助学生拓展认知边界、具象思维过程、提供实时反馈，引导学生跨越认知障碍，掌握自主思考的方法。

学校一名语文教师在《祝福》一课的教学中以“AI生成图像”为突破口，设计了“质疑—精读—共创”的三阶教学活动，充分展现了AI作为思维“脚手架”的支撑作用。

在认知起点制造冲突，激发深度阅读的内在动力。教师让学生使用AI生成祥林嫂的画像。学生发现AI虽然能够画出其佝偻的身形，却无法准确表现“眼珠间或一轮”的麻木眼神，甚至将“破碗”画成了不锈钢材质，这些与文本细节的显著差异，激发了学生带着“找碴儿”心态回归文本、主动探寻细节的强烈兴趣。

在理解过程中提供对比框架，帮助把握文本深层结构。教师引导学生利用AI快速提取叙事大纲，并与学生自己梳理的提纲进行对比。学生发现：AI生成的大纲以时间为序，而原文却是将“被逐乞讨、死于祝福”情节前置，这样的叙事安排，强化了故事的悲剧氛围，帮助学生理解作者“倒序”手法对人物悲剧氛围的烘托作用。

在迁移环节创设对话情境，促进批判性思维的提升。借用AI写作修改的优势，向AI提问“假如你是作品中的‘我’，会怎样做？”根据AI提供的答案，结合课后作业，撰写修改写作。这个过程反映出人与机之间的深层互动，借此提升学生的批判性思维以及迁移创新能力。

2 让AI成为学生探究学习的“协作者”

传统课堂常因时间、工具和资源的限制，难以让学生亲历完整的探究过程。AI能快速处理复杂数据、模拟实验过程，并回应开放性的追问，帮助学生提高探究质量，让学生成为真正的探究者。

在数学课“斐波那契数列”探究课上，这一优势得到充分体现。教师首先呈现经典的“兔子繁殖问题”，当学生面对“第100个月有多少对兔子”这一挑战时，教师并未直接给出通项公式，而是在梳理研究方法后，让学生分组借助AI展开自主探究。这一过程呈现出多样化的协作路径：

一个小组从图像直觉出发，指令AI生成斐波那契数列的散点图并进行函数拟合。他们发现，尽管指数函数能够近似拟合数列的增长趋势，但始终存在误差。这一探索过程让学生直观理解了“拟合”与“精确公式”的本质区别，并自然产生了新的思考：精确的通项公式应该如何寻找？

另一个小组选择直接向AI询问通项公式，但面对AI给出的复杂表达式，大多数学生陷入困惑。在教师引导下，他们继续追问：“这个公式是如何推导出来的？”尽管AI给出了推导过程，多数学生仍难以完全理解。当一位有竞赛基础的学生用课堂学过的“特征根法”成功解释AI给出的推导过程时，学生们恍然大悟：原来AI的回复中，隐藏着已学过的数学思想。在这一过程中，AI不再是提供标准答案的“权威”，而是激发更深层次数学思考的“协作者”。

3 让AI成为解决真实问题的“赋能者”

教育的重要使命是让学生能够应对真实世界的复杂挑战。这要求学习必须打破学科壁垒，与生活和社会紧密相连。AI能提供专业级的分析工具、连接广袤的知识网络，帮助学生在解决真实问题的过程中实现跨学科素养的融合与提升。

学校的“乐学公园”项目即是这一理念的缩影。一名学生利用生物课所学的“样线法”，在公园进行了持续4个月的鸟类观测。在此过程中，观测仪器帮她精准记录，中国观鸟记录中心的平台让她的数据成为有价值的科研样本。技术赋能她从一个爱好者蜕变成“小科学家”。

与此同时，其他学生带领的土壤改良小组，面对公园土壤板结的真实问题，运用地理、生物、化学知识，设计并实施了包括种植绿肥、投放自制“蚯蚓塔”、培养分解菌种等一系列生态改良方案。在此过程中，他们利用数字化设计工具制作雨水收集装置，运用数据分析软件处理土壤样本信息。技术工具成为学生探索世界、解决问题的“赋能者”，让他们在真实的项目中体验完整的科研流程，收获解决问题的成就感。

《祝福》一课中，AI画像与原文的差异激发了学生的质疑精神。数学课上，“如何计算兔子数量”的困境引发了深度探究。“乐学公园”中，土壤改良和鸟类保护等真实生态问题催生了持续研究。这些探索是教师借助人工智能技术将抽象知识转化为学生可感知、可探究的真实情境，让学习从“要我学”转变为“我要学”，使学生真正成为问题的发现者和解决者。

此外，在这一过程中，数字技术提供的资源智适化，为每个学生获得最适合的学习提供支持。学校还将智能评价融入学习全过程。正是这样的个性化学习，逐步在成就每个学生的“多元成长”。

人机协同的终极目标，是让技术更好地服务于教育的本质——培养全面发展的人。我们构建的“师—生—机”学习共同体将学生本位贯穿人机协同的全过程，让每个学生都能在智能时代的教育生态中，实现自己的个性化成长、全面化发展。

（作者系北京市第十二中学校长）

《中国教育报》2026年04月28日 第04版