尽管《人工智能生成合成内容标识办法》早已明确要求用户发布生成内容应主动声明并标识，但现实运行情况并不理想。近日，多家媒体调查发现，隐去显式标识后，部分平台依然无法识别AI生成痕迹，“应标尽标”的要求在落地环节遭遇梗阻，AI伪造的短视频甚至成为私域流量变现的收割机。

“应标尽标”落空，直接原因在于技术与规则之间尚未形成有效闭环。部分平台缺乏稳定可靠的识别能力，算法检测对经过剪辑、拼接的内容识别率不高，一些生成内容经过多次转码后几乎难以溯源。平台审核机制更多依赖被动识别和用户举报，缺乏前置筛查能力，导致违规内容在传播后才被处理，治理节奏明显滞后，导致规则在执行端出现“看得见却管不住”的尴尬局面。

利益驱动进一步加剧了规避行为。部分内容生产者借助AI工具批量生成吸睛视频，通过夸张叙事和虚假信息吸引流量，再引导至私域变现。在这一生产模式下，标识缺失会增强内容的“真实感”，从而提升转化效率，这使得一些主体主动规避标识要求，甚至形成“去标识”的灰色操作链条。

治理困境还体现在责任划分不清。现行制度强调用户标识义务，但对平台的技术责任和审核责任规定细化不足。平台既是内容分发者，也是技术提供方，应当承担更高强度的识别与管理职责。如果平台在关键环节缺位，仅靠内容发布者自律，显然难以形成有效约束，制度执行就难免乏力。

综上所述，破局AI短视频治理困境，需要在制度、技术和责任三个层面同步发力。监管部门需要推动统一的技术标准，完善水印嵌入、指纹识别等底层能力建设，提高生成内容的可识别性和可追溯性。平台需要强化前端审核和过程监测，提升对多次处理内容的识别能力，建立更严格的违规惩戒机制，压缩灰色空间。制度设计需要进一步明确平台主体责任，将“应标尽标”转化为可核查、可追责的具体要求。行业自律组织则应积极参与制定细化规范，推动形成共识与标准。

AI内容标识制度的关键不在“有没有”，而在“能不能用、管不管用”。在AI内容生产已经成为常态，生产内容逼真程度持续提高的当下，治理体系必须同步强化。只有让规则真正嵌入平台运行逻辑，标识成为稳定、可信、不可绕过的“数字凭证”，标识制度才能发挥应有作用，AI短视频传播秩序才能真正回到可辨、可控的正确轨道上来。

编辑 刘彦 审读 李建国 二审 党毅浩 三审 上官文复

（作者：深圳特区报&读特评论员 赵强）